Python在多个列中存在groupby和sum问题

我有一个数据帧（这里称为df），包含以下列： OriginName——人们旅行的来源地的名称

DestinationName—人们前往的就业中心目的地的名称

时间（分钟）-人们到达每个目的地所需的时间

Num_Destinations_in_0_15min-1如果特定行的时间（分钟）介于0和15min之间，则为0

Num_Destinations_in_0_30min-1如果特定行的时间（分钟）介于0和30min之间，则为0

Num_Destinations_in_0_45min-1如果特定行的时间（分钟）介于0和45min之间，则为0

Num_Destinations_in_0_60min-1如果特定行的时间（分钟）介于0和60min之间，则为0

Num_Destinations_in_60+min-1如果特定行的时间（分钟）超过60分钟，则为0，否则为0

Jobs_at_Destination-每个特定目的地的作业数

因此，实际上，对于每个OriginName，数据帧都有大量行，每个行表示它们可以到达的DestinationName之一

我有两件事要做。第一个是获取一个数据帧，该数据帧显示每个原始名称在0-15分钟、0-30分钟、0-45分钟、0-60分钟和60+分钟内有多少目的地可用。使用以下代码，我能够做到这一点，没有太多问题：

df = df.groupby(['OriginName'])\
            .sum()\
            .reset_index()

但是，对于第二个任务，我需要找出每个原始名称在0-15分钟、0-30分钟、0-45分钟、0-60分钟和60分钟以上的时间内有多少个可用的作业。我尝试更改I groupby或sum列，但没有成功。任何帮助都将不胜感激