Python 为什么会有AttributeError:module'；tensorflow.contrib.eager'；没有属性'；变量'；在TensorFlow 1.15中？

大约一个月前，我在谷歌Colab上成功地运行了一个神经风格转移笔记本教程。但是，本周我无法成功运行完全相同的笔记本，错误消息如下： AttributeError:模块“tensorflow.contrib.eager”没有属性“Variable”

我检查了Google Colab中的笔记本是否使用TensorFlow 1.15，当我检查API文档时，变量方法存在：

---

出现此错误消息的原因是什么？

在Tensorflow 1.15

中，Tensorflow.contrib.eager.Variable

不存在。尽管在文档中有显示，但它被标记为已弃用，并且似乎根本不在代码中

改用常规的旧

tf.变量

。以下代码在1.15中运行良好：

import tensorflow as tf

tf.compat.v1.enable_eager_execution()

x = tf.Variable(1, dtype=tf.float32)
with tf.GradientTape() as tape:
    f = x * x
print(tape.gradient(f, x))

---

Tensorflow 1.15中的tf.Tensor（2.0，shape=（），dtype=float32）Tensorflow.contrib.eager.Variable不存在。尽管在文档中有显示，但它被标记为已弃用，并且似乎根本不在代码中

改用常规的旧

tf.变量

。以下代码在1.15中运行良好：

import tensorflow as tf

tf.compat.v1.enable_eager_execution()

x = tf.Variable(1, dtype=tf.float32)
with tf.GradientTape() as tape:
    f = x * x
print(tape.gradient(f, x))

---

>tf.Tensor（2.0，shape=（），dtype=float32）

请发布带有完整错误回溯的最小代码示例。请发布带有完整错误回溯的最小代码示例。