Python Expose boost:：multi_阵列<；标准：：字符串，1>；巨蟒

我试图将一个

boost:：multi_数组

公开为numpy数组，但我得到了

ValueError: data type must provide an itemsize

如果我尝试用Python访问它。我使用以下模板创建Python对象：

template<typename TMultiArray, typename TData>
bp::object getNumpyArray(boost::shared_ptr<TMultiArray> array, int dimensions, int npy_type) {
    TData* data = (*array).data();
    npy_intp* shape = (npy_intp*) (*array).shape();
    PyObject* pyObj = PyArray_SimpleNewFromData(dimensions, shape, npy_type, data);
    boost::python::object arr(boost::python::handle<>(boost::python::borrowed(pyObj)));
    return arr;
}

模板
对象getNumpyArray（boost:：共享数组，整数维，整数npy类型）{
TData*data=（*array）.data（）；
npy_intp*形状=（npy_intp*）（*数组）.shape（）；
PyObject*pyObj=PyArray\u SimpleNewFromData（尺寸、形状、npy\u类型、数据）；
boost:：python:：objectarr（boost:：python:：handle（boost:：python:：followed（pyObj））；
返回arr；
}

致电：

getNumpyArray<boost::multi_array<std::string, 1>, std::string>(array, 1, NPY_STRING);

getNumpyArray（数组，1，NPY\u字符串）；

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我使用的是numpy 1.7.1。

您所说的“访问”是什么意思？为什么要使用Numpy数组来存储字符串？可能是Numpy无法对字符串数组进行“访问”，而Boost没有任何问题。@这是一个更大项目的一部分，因此我目前使用一个包装类来存储int/float和字符串。在内部，我使用一个multi_数组。主要用例用于数值计算，因此我在python端使用了numpy。我原以为如果使用字符串，它也会提供一些自动转换，但正如我现在所理解的，numpy对字符串使用不同的内存模型，所以这无法实现。我想我现在将使用一种不同的方法来使用字符串数组。