如何使用漂亮的python将Div中的所有细节导出到excel/csv？

我是Soup/python的新手，我正在尝试查找数据。 我的网站结构是这样的。

如果我打开Divclass

border类

，它看起来是这样的

我做过这样的事情：

for  P in soup.find_all('p', attrs={'class': 'bid_no pull-left'}) :
  print(P.find('a').contents[0])

Div结构看起来像
每个页面中大约有10个Div
在这里，我想提取项目、所需数量、投标编号、结束日期。 请帮帮我

<div class="border block " style="display: block;">
    <div class="block_header">
        <p class="bid_no pull-left"> BID NO: <a style="color:#fff !important" href="/showbidDocument/1844736">GEM/2020/B/763154</a></p> 
        <p class="pull-right view_corrigendum" data-bid="1844736" style="display:none; margin-left: 10px;"><a href="#">View Corrigendum</a></p>

         <div class="clearfix"></div>
    </div>

    <div class="col-block">
        <p><strong style="text-transform: none !important;">Item(s): </strong><span>Compatible Cartridge</span></p>
        <p><strong>Quantity Required: </strong><span>8</span></p>

        <div class="clearfix"></div>
    </div>
    <div class="col-block">
        <p><strong>Department Name And Address:</strong></p>
        <p class="add-height">
            Ministry Of Railways<br> Na<br> South Central Railway N/a
        </p>
        <div class="clearfix"></div>
    </div>
    <div class="col-block">
        <p><strong>Start Date: </strong><span>25-08-2020 02:54 PM</span></p>
        <p><strong>End Date: </strong><span>04-09-2020 03:00 PM</span></p>
        <div class="clearfix"></div>

    </div>


    <div class="clearfix"></div>
</div>

投标编号：


项目：兼容墨盒
所需数量：8

部门名称和地址：


铁道部
Na
中南部铁路不适用

开始日期：2020年8月25日下午2:54

结束日期：2020年9月4日下午3:00

错误图像

---

使用和靓汤尝试以下方法。我已经用从网站获取的URL创建了脚本，然后创建了一个动态URL来遍历每个页面以获取数据

脚本到底在做什么：

第一个脚本将创建一个URL，在该URL中，page\u no查询字符串参数将在每次遍历完成后递增1

请求将使用get方法从创建的URL获取数据，然后通过lxml将数据传递给Beauty soup以解析HTML结构

然后，脚本将从解析的数据中搜索实际存在数据的div

最后，在所有div文本数据上逐个循环

```python
import requests
from urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)
from bs4 import BeautifulSoup as bs

def scrap_bid_data():

page_no = 1 #initial page number
while True:
    print('Hold on creating URL to fetch data...')
    URL = 'https://bidplus.gem.gov.in/bidlists?bidlists&page_no=' + str(page_no) #create dynamic URL
    print('URL cerated: ' + URL)

    scraped_data = requests.get(URL,verify=False) # request to get the data
    soup_data = bs(scraped_data.text, 'lxml') #parse the scraped data using lxml
    extracted_data = soup_data.find('div',{'id':'pagi_content'}) #find divs which contains required data

    if len(extracted_data) == 0: # **if block** which will check the length of extracted_data if it is 0 then quit and stop the further execution of script.
        break
    else:
        for idx in range(len(extracted_data)): # loops through all the divs and extract and print data
            if(idx % 2 == 1): #get data from odd indexes only because we have required data on odd indexes
                bid_data = extracted_data.contents[idx].text.strip().split('\n')
                print('-' * 100)
                print(bid_data[0]) #BID number
                print(bid_data[5]) #Items
                print(bid_data[6]) #Quantitiy Required
                print(bid_data[10] + bid_data[12].strip()) #Department name and address
                print(bid_data[16]) #Start date
                print(bid_data[17]) #End date                   
                print('-' * 100)

        page_no +=1 #increments the page number by 1

 scrap_bid_data()
 ```

实际代码

输出图像

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使用和靓汤尝试以下方法。我已经用从网站获取的URL创建了脚本，然后创建了一个动态URL来遍历每个页面以获取数据

脚本到底在做什么：

第一个脚本将创建一个URL，在该URL中，page\u no查询字符串参数将在每次遍历完成后递增1

请求将使用get方法从创建的URL获取数据，然后通过lxml将数据传递给Beauty soup以解析HTML结构

然后，脚本将从解析的数据中搜索实际存在数据的div

最后，在所有div文本数据上逐个循环

```python
import requests
from urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)
from bs4 import BeautifulSoup as bs

def scrap_bid_data():

page_no = 1 #initial page number
while True:
    print('Hold on creating URL to fetch data...')
    URL = 'https://bidplus.gem.gov.in/bidlists?bidlists&page_no=' + str(page_no) #create dynamic URL
    print('URL cerated: ' + URL)

    scraped_data = requests.get(URL,verify=False) # request to get the data
    soup_data = bs(scraped_data.text, 'lxml') #parse the scraped data using lxml
    extracted_data = soup_data.find('div',{'id':'pagi_content'}) #find divs which contains required data

    if len(extracted_data) == 0: # **if block** which will check the length of extracted_data if it is 0 then quit and stop the further execution of script.
        break
    else:
        for idx in range(len(extracted_data)): # loops through all the divs and extract and print data
            if(idx % 2 == 1): #get data from odd indexes only because we have required data on odd indexes
                bid_data = extracted_data.contents[idx].text.strip().split('\n')
                print('-' * 100)
                print(bid_data[0]) #BID number
                print(bid_data[5]) #Items
                print(bid_data[6]) #Quantitiy Required
                print(bid_data[10] + bid_data[12].strip()) #Department name and address
                print(bid_data[16]) #Start date
                print(bid_data[17]) #End date                   
                print('-' * 100)

        page_no +=1 #increments the page number by 1

 scrap_bid_data()
 ```

实际代码

输出图像

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如果您尝试过某项服务，请先将其发布在此处，然后只有其他人能够在这方面为您提供帮助。此外，您的问题描述含糊不清，很难理解最重要的添加网站URL@Vini a无法找到具有相同类别“col block”的文本@Vin请帮助如果您尝试了一些内容，请先在此处发布，然后只有人能够在这方面帮助您，而且您的问题描述很模糊，很难理解最重要的添加网站URL@Vini a无法找到具有相同类别“col block”的文本@Vin请帮助获取错误URL=''+str（页码）#创建动态URL名称错误：名称“page_no”未定义编辑正在我的末尾工作确保代码缩进正确，所有导入都可供参考我还添加了一个输出图像。我正在使用pycharmAdded实际代码图像逐行检查，看看您在哪里犯了错误。一旦它开始为您工作，将其标记为已接受。ThanksCheck图像，我刚刚上传并与您的代码进行比较。我敢肯定你犯了更多的错误，因为它在我这边完美无缺地发挥着作用，正如预期的那样。我建议你检查每一行图片。获取错误URL=''+str（页码）#创建动态URL名称错误：名称“page_no”未定义编辑正在我的末尾工作确保代码缩进正确，所有导入都可供参考我还添加了一个输出图像。我正在使用pycharmAdded实际代码图像逐行检查，看看您在哪里犯了错误。一旦它开始为您工作，将其标记为已接受。ThanksCheck图像，我刚刚上传并与您的代码进行比较。我敢肯定你犯了更多的错误，因为它在我这边完美无缺地发挥着作用，正如预期的那样。我建议你检查一下你的每一行图片。