Python Numpy，其中为二维数组

我有一个2D numpy阵列。我需要保留在特定列上的值大于某个数字的所有行。现在，我有：

f_left = np.where(f_sorted[:,attribute] >= split_point)

它失败的原因是：

“索引错误：数组的索引太多”

我该怎么做？我从numpy网站上查不出来

查找第二个元素

>=4

x[np.where(x[:,1] >= 4)]

array([[ 5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10]])

查找第二个元素

>=4

x[np.where(x[:,1] >= 4)]

array([[ 5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10]])

---

你甚至不需要去哪里

    yy = np.array(range(12)).reshape((4,3))


    yy[yy[:,1] > 2]

输出

---

你甚至不需要去哪里

    yy = np.array(range(12)).reshape((4,3))


    yy[yy[:,1] > 2]

输出

---

你能发布样本数据吗：这适用于

属性=0

，

分割点=2

，和

f_排序=np.arange（20）。重塑（（2，10））

。你能发布样本数据吗：这适用于

属性=0

，

分割点=2

，和

f_排序=np.arange（20）的简单情况.Reforme（（2，10））

。太棒了，谢谢…我不会去那里（上学期是python新手）太棒了，谢谢…我不会去那里（上学期是python新手）