Python 无法将pandas.read\u excel中的字符串转换为数字

问题

我有一个德文格式的excel文件。看起来像这样

我想使用流动代码将第一列作为数字读入熊猫：

import pandas as pd
import numpy as np
tmp = pd.read_excel("test.xlsx", dtype = {"col1": np.float64})

这给了我一个错误

ValueError: Unable to convert column col1 to type <class 'numpy.float64'>

ValueError:无法将列col1转换为类型

该问题以excel格式发布。如果我手动将

col1

manuelly修改为数字格式，问题就解决了。查看此新excel文件：

方法

我可以先将

col1

作为对象读取到pandas中，然后我需要将

，

替换为

，

，最后我可以将字符串更改为float

但是

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这种方法很乏味。如何才能更有效地解决此问题？

不幸的是，无法告诉熊猫正在使用哪种十进制分隔符

不过，您可以创建一个函数来进行转换，并将其作为converters参数的一部分传递给read_excel

def fix_decimal(num):
### convert numeric value with comma as decimal separator to float
  print(num)
  return float(num.replace(',', '.')) if num else 0
  
tmp = pd.read_excel("test.xlsx", converters={0: fix_decimal} )

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也许这个答案会对你有所帮助