如何在python排序（列表）中指定2个键？

如何先按

key=len

然后按

key=str

对字符串列表进行排序？ 我尝试了以下方法，但没有达到预期效果：

>>> ls = ['foo','bar','foobar','barbar']
>>> 
>>> for i in sorted(ls):
...     print i
... 
bar
barbar
foo
foobar
>>>
>>> for i in sorted(ls, key=len):
...     print i
... 
foo
bar
foobar
barbar
>>> 
>>> for i in sorted(ls, key=str):
...     print i
... 
bar
barbar
foo
foobar

我需要得到：

bar
foo
barbar
foobar

---

定义一个键函数，返回一个元组，其中第一项是

len（str）

，第二项是字符串本身。然后按字典顺序比较元组。即，首先比较长度；如果它们相等，则比较字符串

In [1]: ls = ['foo','bar','foobar','barbar']

In [2]: sorted(ls, key=lambda s: (len(s), s))
Out[2]: ['bar', 'foo', 'barbar', 'foobar']

---

如果您不想使用lambda：

from operator import itemgetter
ls = ['foo','bar','foobar','barbar']
print sorted([ [x,len(x)] for x in ls ] ,key=itemgetter(1,0))
# print [s[0] for s in sorted([ [x,len(x)] for x in ls ] ,key=itemgetter(1,0))]

---

另一种不使用lambda的形式：

>>> [t[1] for t in sorted((len(s),s) for s in ls)]
['bar', 'foo', 'barbar', 'foobar']

root给出的答案是正确的，但实际上并不需要lambda：

>>> [t[1] for t in sorted((len(s),s) for s in ls)]
['bar', 'foo', 'barbar', 'foobar']

此外，还有另一种方法利用排序稳定性，允许您在多个过程中进行排序（首先使用辅助键）：

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有关Python排序技术的良好教程，请参阅。

如果性能重要，只需2c：独立函数应该比

lambda

@Eric-Duh快得多。。。在测试之后-我必须说，这真的没有任何性能差异。嗯，在测试之后，我撤销了我的评论，没有任何差异。这是我的一些偏见。这比lambda更丑陋，因为你在结果中引入了cruft，这需要额外的

[0]

来访问结果，与lambda相比，它的执行时间也是x2，对我来说，key_函数的执行时间是lambda版本的1.2倍，所以你不需要使用DSUWell，我想说这里不需要一个完整的函数：）（顺便说一句，你有一个缺少的

，key=key_函数）

）当面对初学者的问题时，我通常不会在答案中使用lambda，而是使用最简单的答案公式。如果有人问这个关于排序和关键函数的问题，那么这表明他们对lambda还不太满意。我想我读到它是因为在这种情况下使用lambdas应该在某种程度上被劝阻。

>>> ls = ['foo','bar','foobar','barbar']
>>> ls.sort(key=str)                       # secondary key
>>> ls.sort(key=len)                       # primary key