Python 在日期之前添加0

编程新手： 我有一个CSV文件，其中日期的格式为

DDMMYYYY

，而在python中读取该文件时，其类型为

int

。所以一个日期，比如说

01022020

被视为

1022020

。我需要在所有这些日期前面添加

0

，其中日期'

len

小于

8

Index           Date              Value
0             10042020            10.5
1             03052020            14.2
2             09052020            16.3
3             13052020            17.5

我使用

df.Date.map（str）

将列转换为

str

，但不知道如何继续

我试过：

if len(df.Date[i])==7:
        df.Date[i]= df.Date.str["0"]+df.Date.str[i]

它不起作用。我对此有两个疑问：

想了解为什么这在逻辑上是错误的，最好的解决方案是什么

从CSV文件中读取数据时，是否可以将只有整数的列直接转换为字符串

请帮忙

 print(df)#input

     Index      Date  Value
0      0  10042020   10.5
1      1   3052020   14.2
2      2   9052020   16.3
3      3  13052020   17.5

使用

.astype（str）

将日期列转换为字符串，并使用

.str.pad（）方法填充len小于8的任何字符串

 df['Date']=df['Date'].astype(str).str.pad(width=8, side='left', fillchar='0')

    Index      Date  Value
0      0  10042020   10.5
1      1  03052020   14.2
2      2  09052020   16.3
3      3  13052020   17.5

如果datetime对象中需要，则

df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'],format='%d%m%Y')

锁在一起

df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'].astype(str).str.pad(width=8, side='left', fillchar='0'),format='%d%m%Y')

使用，
.str.zfill
：

s = pd.Series([1122020, 2032020, 12312020])
s

输入系列：

0     1122020
1     2032020
2    12312020
dtype: int64

使用“转换为字符串”，然后使用zfill：

s.astype(str).str.zfill(8)

输出：

0    01122020
1    02032020
2    12312020
dtype: object

0   2020-01-12
1   2020-02-03
2   2020-12-31
dtype: datetime64[ns]

然后您可以使用
pd.to\u datetime
和
格式
：

pd.to_datetime(s.astype(str).str.zfill(8), format='%m%d%Y')

输出：

0    01122020
1    02032020
2    12312020
dtype: object

0   2020-01-12
1   2020-02-03
2   2020-12-31
dtype: datetime64[ns]

我见过的将int转换为左填充零的字符串的最简单解决方案是使用zfill命令，例如
str（df.Date[I]）。zfill（8）

假设您在csv加载中使用熊猫，您可以指定加载时的数据类型：
df=pd.read\u csv（'test.csv'，dtype={'Date'：'string'}）
它应该是
“0”+df.Date[i]
您不需要
.str
，因为您已经将其转换为字符串。为什么不告诉
read\u csv
不要将日期转换为数字？看见