Python 如何使用SQLAlchemy计算有或没有连接到父表的子表项？

我使用SQLAlchemy创建了一个SQLite数据库，其中存储了一些文档的书目数据，我想查询每个文档的作者编号

我知道如何在原始SQL中实现这一点，但是如何使用SQLAlchemy实现相同的结果呢？可以不使用

连接

以下是我定义的类：

class WosDocument(Base): __tablename__ = 'wos_document' document_id = Column(Integer, primary_key=True) unique_id = Column(String, unique=True) ...... authors = relationship('WosAuthor', back_populates='document') class WosAuthor(Base): __tablename__ = 'wos_author' author_id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) document_unique_id = Column(String, ForeignKey('wos_document.unique_id')) document = relationship('WosDocument', back_populates='authors') last_name = Column(String) first_name = Column(String) WOS类文档（基本）： __tablename_uuu='wos_文档' 文档id=列（整数，主键=True） unique_id=Column（字符串，unique=True） ...... authors=关系（'wosautor'，back_populates='document'） 沃索托级（基础）： __tablename_uuu='wos_author' author\u id=Column（整数，主键=True，自动递增=True） document\u unique\u id=列（字符串，ForeignKey（'wos\u document.unique\u id'）） 文档=关系（'WosDocument'，back_populates='authors'） 姓氏=列（字符串） 第一个名称=列（字符串） 我的目标是获得与此SQL查询相同的结果：

SELECT a.unique_id, COUNT(*) FROM wos_document AS a LEFT JOIN wos_author AS b ON a.unique_id = b.document_unique_id GROUP BY a.unique_id 选择一个唯一的\u id，计数（*） 从wos_文件作为 左加入wos_作者为b 在a.unique\u id=b.document\u unique\u id上 按a.unique\u id分组 我尝试了以下代码：

session.query(WosDocument.unique_id, len(WosDocument.authors)).all() session.query(WosDocument.unique_id, func.count(WosDocument.authors)).all() session.query（WosDocument.unique_id，len（WosDocument.authors））.all（） session.query（WosDocument.unique_id，funct.count（WosDocument.authors））.all（） 第一行出现错误，第二行没有给出所需的结果，它只返回一行，我不知道它是什么：

[('000275510800023', 40685268)] [('000275510800023', 40685268)] 由于

WosDocument

对象具有一对多的关系

authors

，我认为我可以查询每个文档的作者编号，而无需显式使用

join

，但我无法找到如何使用SQLAlchemy实现这一点

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你能帮我吗？谢谢

如果您在模型中编写了正确的关系。那么查询将如下所示：

db.session.query(ParentTable.pk,func.count('*').label("count")).join(Childtable).group_by(ParentTable).all()

join（）

文档的详细信息如下

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如果不明确地将

join（）

作为字段处理类似于

parent.relations

的内容。

我认为这种关系是错误的，请尝试类似的方法

document=db.relationship（'Wos'，primaryjoin='WosAuther.document\u unique\u id==WosDocument.document\u id'，backref='authers'）

您可以查询文档，它会有一个包含许多内容的列表wosauther@ShiheZhang谢谢我可以通过

wosdocument.authors

和我的关系查询单个文档的作者，但我不知道如何查询每个文档的作者数。那么

len（wosdocument.authors）

呢？

选择一个唯一的\u id，count（*）从wos_文档作为左连接wos_作者作为b在a.unique_id=b.document_unique_id组中按a.unique_id

此查询结果令我困惑。如果某些文档没有作者，计数（*）仍将有1。你确定这是你想要的吗？@ShiheZhang每个文档必须至少有一个作者，即使有时作者是匿名的（我已经检查过了）。如果我将len（wosdocument.authors）放入session.query（），它将引发一个错误。但是如果我已经获取了文档对象，那么

len（）

函数可以正常工作。现在我更清楚如何在SQLAlchemy中使用

join

，谢谢！我认为SQLAlchemy足够聪明，可以将

parent.relations

视为一个“虚拟字段”，因为我可以使用

parent.relations

在获得父对象后获得其子对象。但似乎我错了。使用

join（）

是一种更好的做法，对吗？它巧妙地将关系视为“虚拟场”。但是，您需要指定所需的结果，或者需要处理“虚拟字段”。我明白了。我启用了

echo

功能，并看到

join（）

函数已被转换为SQL中的

join

，如何执行

LEFT join

？SQLAlchemy似乎没有它。检查我在答案中提供的链接，如果我执行

session.query（WosDocument.authors）.all（），默认连接是
LEFT join
，翻译后的SQL是
选择wos\u document.unique\u author.document\u unique\u id作为wos\u document中的作者，wos\u author
。一旦执行，几GB的数据正在写入我的磁盘，为什么会发生这种情况？