Python 在PyCharm（Windows 10）中还原TensorFlow的旧Cuda版本时出现问题

一直在尝试访问Tensorflow 2.3.1中的Cuda（通过PyCharm），以访问我的兼容GPU进行对象检测。TensorFlow以前是工作的，但当我安装Cuda时，我意识到它是11.1版本——TensorFlow有Cuda 10.1的先决条件。我的计算机上有这两个版本，并尝试使用Windows添加/删除工具（推荐）卸载所有11.1工具包。这似乎在删除11.1时起作用，但是，当我尝试将TensorFlow包重新安装到项目解释器设置中（在PyCharm中）时，出现以下错误：

UnsatifiableError：发现以下规范与您的系统中现有的python安装不兼容 环境：

规格：

tensorflow->python[version='3.5.| 3.6.| 3.7.*']

您的python:python=3.8

如果python位于链的最左侧，那么这就是您要求的版本。当python显示在右侧时，表示 左边的东西在某种程度上不适用于python 您被约束到的版本。请注意，康达不会改变您的 python版本转换为不同的次要版本，除非 具体说明

发现以下规范与您的系统不兼容：

功能：/win-64:：uu cuda==11.1=0

您安装的版本是：11.1

编辑-当我试图通过Anaconda安装到Conda环境中时也是如此。 系统设置： Windows 10（64位） Tensorflow 2.3.1 Cuda 10.1（以前安装了11.1，但我认为已卸载） cdnn 64_7 Python 3.8 图形：2070Super（驱动程序：456.55）

我知道PyCharm无法安装TensorFlow，因为这是Cuda 10.1的先决条件，但我找不到任何关于它仍然指向旧版本（更新的11.1）的参考。我的所有path环境变量都指向10.1目录。我想知道，没有一个文本/ init文件，硬设置CUDA版本，但没有发现任何英伟达网站。< /P>

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对于noob的问题，我很抱歉，但我希望有人能指出，新11.1版本的引用可能会在哪里挥之不去。

因此我感到有些尴尬-事实证明，尽管Tensorflow网站表明TensorFlow2.0与Python3.8兼容，一旦我回到早期的3.7版本，它似乎至少解决了这个问题。我被它错误地报道Cuda v11.1的事实所困扰。我想这个问题现在已经解决了