在python中调整颜色曲线，类似于GIMP

我正在尝试实现一些python代码来从图像数据集中分离一些特定的颜色。我已将Cr层与YCbCr颜色空间（1-dim np阵列）分离，现在我尝试在GIMP中应用类似的曲线过滤器：

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我做了一些关于这个主题的研究，发现这里使用的是贝塞尔曲线。我试图探索曲线输出设置，但我无法理解它。我想要这个曲线所应用的效果，在以后的阶段中应用阈值。有没有一个简单的方法可以做到这一点？（我是这一领域的初学者）

你想要的是：

pdb.gimp_drawable_curves_spline(layer,HISTOGRAM_VALUE,8,[0, 0, 0.37477797513321481, 0.12890625, 0.62344582593250431, 0.8828125, 1, 1])

戏法 您可以让Gimp确定值：

使用GUI并在示例上应用曲线工具：

在上图中，请注意顶部的“预设”选择器。每次应用过滤器时，Gimp都会保存曲线，您可以使用选择器检索曲线。默认情况下，曲线是匿名的（仅带有时间戳），但您也可以为其命名（单击

+

按钮）

这些值保存在Gimp配置文件中的文件中。在Gimp 2.10中，这个文件是

${Gimp profile}/filters/GimpCurvesConfig.settings

。如果您编辑它（您的编辑器可能需要支持长行），您将看到：

# settings

(GimpCurvesConfig "2019-11-08 21:57:15"
    (time 1573246635)
    (linear no)
    (channel value)
    (curve
        (curve-type smooth)
        (points 8 0 0 0.37477797513321481 0.12890625 0.62344582593250431 0.8828125 1 1)
        (point-types 4 smooth smooth smooth smooth)

    [...snip...]

感兴趣的行是以

（点…

）开头的行。您只需转换：

(points 8 0 0 0.37477797513321481 0.12890625 0.62344582593250431 0.8828125 1 1)

进入：

很难再容易了

注:

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术语“贝塞尔曲线”在这里是相当偶然的。这只是软件平滑曲线的一种方法，但您只设置了定位点。重要的是，您可以定义通道自身的函数：

newChannelValue=f（oldChannelvalue）

并定义

f（）
 非常感谢您的回复。我只想澄清一下这条线
pdb.gimp_drawable_curves_spline（layer，HISTOGRAM_VALUE，8，[0,0,0.3747779751332481,0.12890625,0.62344582593250431,0.8828125,1,1]）
我如何使用它，或者类似于python中的东西？这是对gimp API的python调用，以实现与手动曲线编辑等效的功能。当然，您必须将其插入Gimp插件或Gimp批处理脚本中，我假设您知道如何操作。有与其他图形库相同的解决方案。请看答案中的更多提示。对不起，我对GIMP插件或这类东西不太了解。你能给我一些关键字，让我可以用谷歌搜索吗？谷歌“Gimp python插件”。有关批处理脚本示例，请参见。谢谢。所以我所理解的是，这一切都发生在gimp内部。实际上，我正试图在我的jupyter笔记本中应用该曲线，因为我需要在对象检测项目中进行编辑。我们不能直接在jupyter中使用它而不需要gimp吗？（只是从中获取所需的值）。我不知道做你提到的事情是否会让我最终得到jupyter的输出，以便进一步处理。我说的对吗？你是在问“如何在标准Python中实现这样的曲线”，还是在问如何使用Python与Gimp对话？“如何在标准Python中实现这样的曲线”在这种情况下，主要的重要部分是实现曲线缩放本身，因此，为了了解您要问的初学者的级别：您是否已经编写了缩放代码，并且您只是在寻找仍然缺少的实际函数f（x）=y（在[0,1]中获取输入，在[0,1]中生成输出），但您已经使用诸如
defy（x）：x
之类的普通函数对其进行了测试，或者你还没有开始写代码吗？我知道用python编写代码请注意，从技术上讲，你所问的根本不是图像处理，只是数字映射，所以如果你已经基于与图像处理相关的假设进行了搜索，您可能错过了许多其他有用的SO答案和google/duckduckgo/etc结果。你所看到的函数有两个简单的钳制区域（例如，f（x）=0在某些x=b处），因此这是两个参数，其余的可以是将[0,1]映射到[0,1]的任何函数，因此如果你想让它成为贝塞尔，你还有两个自由度。
... 8,[0, 0, 0.37477797513321481, 0.12890625, 0.62344582593250431, 0.8828125, 1, 1]