Image processing 如何在直方图的基础上找到好的图像

对不起，我用了“好”这个词…这是相对的。 但是，在我的项目中，我想找到那些没有曝光不足或曝光过度的照片，并且有很多颜色的动态效果

好:

• 对于第一个问题，我可以在HSV颜色空间中取一个V形柱状图，并粗略地计算箱子数。因此，我可以检测曝光不足/曝光过度的图像
• 对于颜色计数，我可以使用H/V图，也许是累积直方图
• 对于动态（色差率），我可以选择H图，并计算箱子的平均值
• 另外，我想检测全球峰值。颜色被腐蚀的地方。当然，我可以得到一个V形直方图的最大值，并查看其值/亮度是否为255

这些观点提出了我解决问题的想法。但可能还有其他有效的解决方案或论文中的想法

在我的项目中，我必须探索大量的图像，我认为创建所有这些直方图需要很长时间

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问候语

试试——我相信它会对你有所帮助。看看这个

jeah，我用柱状图上的箱子数对它进行量化，以获得更好的性能。或者你在想什么？@destiny我不明白你的问题：）你必须：1）将图像转换为实验室颜色空间，因为在这个颜色空间中，欧几里德距离是有意义的。2） 进行聚类（参见第二个链接）。3） 比较不同颜色簇中的颜色。若它们之间的距离很大，那个么图像上就有许多不同的颜色。实际上，所有这些信息都写在维基（第一个）链接中。