Python “更改面部颜色”；阿尔法“；值提供不需要的边（matplotlib pcolormesh）

我需要使用pcolormesh引入一个非常量的alpha值（imshow是一个先验的不可能的替代项，因为我需要使用轴的对数比例——因此沿每个坐标的间距是不规则的）

接下来，我尝试更改面的alpha值的后验概率。但是，在结果中，我无法去除出现的边

下面是一个简单的示例，我绘制了一个二维高斯凹凸（点很少），alpha从左下角到右上角递增：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

# start with coordinates, corresponding meshgrid to compute the "shading" value and 
# extended coordinate array for pcolormesh (center mesh)
xx = np.linspace(-4,4,7)
xmesh, ymesh = np.meshgrid(xx,xx)
xplot = np.pad(0.5*(xx[1:]+xx[:-1]),1,'reflect',reflect_type="odd") # center & extend
yy = np.exp(-xx[None,:]**2-xx[:,None]**2) # data to plot

# plot the data
fig = plt.figure()
hpc = plt.pcolormesh(xplot, xplot, yy, shading="flat", edgecolor=None)
plt.gca().set_aspect(1)

# change alpha of the faces: lower-left to upper-right  gradient
fig.canvas.draw()  # this generate face color array
colors = hpc.get_facecolor()
grad = ( (xmesh.ravel()+ymesh.ravel())/2. - xx.min() ) / ( xx.max()-xx.min() )
colors[:,3] = grad.ravel()  # change alpha
hpc.set_facecolor(colors)   # update face colors
fig.canvas.draw()           # make the modification appears

结果如下所示：2D高斯凹凸（点非常少），alpha从左下角到右上角递增：

有可能去掉这些边缘吗？我的问题是我甚至不知道它来自哪里。。。我尝试添加

hpc.set\u抗锯齿（True）

，

hpc.set\u光栅化（True）

，使用

hpc.set\u facecolor（face）

明确添加边，将线宽调整为非常小的值——这些都不起作用

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非常感谢您的帮助

问题是，正方形有一点重叠，它们有些透明（您正在设置它们的alpha值！=1）--因此在重叠处，它们的透明度比它们应该的低，看起来像一条线

您可以通过使正方形不透明来修复此问题，但颜色应与规定的透明度相同，并带有白色背景：

def alpha_to_white(color):
    white = np.array([1,1,1])
    alpha = color[-1]
    color = color[:-1]
    return alpha*color + (1 - alpha)*white

colors = np.array([alpha_to_white(color) for color in colors])

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非常感谢，这很有效！（事实上，我不需要“真实”的透明度）这是非常不幸的，因为我下面有一张真实的地图，所以需要透明度：-/但是谢谢你的解释！由于这个问题，我现在改用

tourtf