Python 组2列，并基于组值取基于特定值的组

我的代码：

data = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,4,5,6,7,8],
                    'group': [1,1,1,1,2,2,2,2],
                    'check':[0.5, 0.5,0.5,0.3,0.3,0.3,0.2,0.2]})

输出：

data.groupby(['group','check']).size()
group  check
1      0.3      1
       0.5      3
2      0.2      2
       0.3      2
dtype: int64

我希望得到

因为我们有“1”组和“2”组

基于上述结果，我只想选择第二组或1以上的任何组（如果我们有两个以上的组）

示例输出：

group  check
2      0.2      2
       0.3      2
dtype: int64 

---

您可以执行以下操作。因此，在这里，我们获取单个

组

，并获取组键在第0个元素中没有1的所有项目。每个键都是一个元组

（group\u id，check\u val）

，然后将它们缩回并执行

groupby

grps = [grp for k, grp in data.groupby(['group','check']).groups.items() if k[0]!=1]
new_df =  pd.concat([data.loc[g] for g in grps]).groupby(['group', 'check']).size()

这就给了,

group  check
2      0.2      2
       0.3      2
dtype: int64

备选案文2：

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小组都是数字吗？非常感谢，先生，这真的很有帮助。顺便问一下，你认为有没有其他方法可以使用pandas函数应用它？@Anonymous，那么你的意思是用另一种方法？回顾您的问题，您不能删除

group=1的所有元素，然后执行groupby吗？
new_df = data.loc[(data['group']!=1)].groupby(['group', 'check']).size()