Python 使用Conda的多个tensorflow gpu版本

Python 使用Conda的多个tensorflow gpu版本,python,tensorflow,anaconda,Python,Tensorflow,Anaconda,我正在使用Windows10和最新的pip和Conda版本。 我正在尝试使用不同版本的tensorflow gpu、CUDA和cuDNN设置两个不同的Conda环境。但我不确定这是否可能。非常感谢您的回复 我目前正在使用python=3.7、cuda=10.1和cudnn=7.6.5完美运行tf-gpu=2.1。但是我想用python=3.6、cuda=10.0和cudnn=7.4.2创建一个新的tf-gpu=1.13.1环境。我遇到了麻烦,不知道这是否可行。对于第二个环境,Cuda和cuDNN

我正在使用Windows10和最新的pip和Conda版本。 我正在尝试使用不同版本的
tensorflow gpu
、CUDA和cuDNN设置两个不同的Conda环境。但我不确定这是否可能。非常感谢您的回复

我目前正在使用
python=3.7
cuda=10.1
cudnn=7.6.5
完美运行
tf-gpu=2.1
。但是我想用
python=3.6
cuda=10.0
cudnn=7.4.2
创建一个新的
tf-gpu=1.13.1
环境。我遇到了麻烦,不知道这是否可行。对于第二个环境,Cuda和cuDNN版本与我几天前看到的一篇文章中的内容相匹配。多谢各位


p、 如果您想知道,第二个环境只与
1.8.0
兼容,这样做是正常的,通常会处理虚拟环境(如果您这样做就没有问题)每个环境在配置时都会有不同的工作方式。无论哪种方式,您都可以在中的官方文档中查看信息