在Python中使用方法时，何时重新声明变量？

在研究CS时，我注意到有些方法需要您更新和保存变量，以便获得所需的效果，而其他方法只是在执行脚本时工作

设置

stop_words

和list

lst

的示例：

stop_words=stop_words.remove（“whatever”）#返回类型为none的变量
stop_words.remove（“whatever”）#具有从集合中删除单词的预期效果
lst.append（2）#不更新列表
lst=lst.append（2）#更新列表。

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当我使用

.append（）

时，我必须重新声明

lst

变量的原因是什么？当我想使用

.remove（）

时，我就不需要重新声明变量了。

列表是可变的，这意味着调用列表方法本身会使它发生变异。例如，每一个都将在不需要任何重新分配的情况下对列表进行变异

lst = [1, 2, 3]
print(f"Original list: {lst}")
lst.remove(1)
print(f"Updated: {lst}")
lst.append(4)
print(f"Updated: {lst}")

输出：

original list: [1, 2, 3]
Updated: [2, 3]
Updated: [2, 3, 4]

None

这些方法将返回一个

None

值（其唯一目的是改变列表），因此重新分配它是没有意义的

lst = [1, 2, 3]
lst = lst.remove(1)
print(lst)

输出：

original list: [1, 2, 3]
Updated: [2, 3]
Updated: [2, 3, 4]

None

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TL；DR-仅当结果对您有用时，才将操作结果分配给变量

在python赋值中，等号右侧的表达式被完全执行并解析为一个匿名对象，然后对左侧进行赋值计算。例如，假设我在右侧执行有效操作，但在左侧执行无效操作。甚至在python意识到左侧有问题并引发异常之前，右侧的附加就已经工作了

>>> lst1 = []
>>> lst2 =[1]
>>> lst1[1] = lst2.append(2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list assignment index out of range
>>> lst1
[]
>>> lst2
[1, 2]

这可以通过保留对要验证的对象的单独引用来证明

>>> test_set = {"whatever", "whatever 2"}
>>> stop_words = test_set
>>> stop_words = stop_words.remove("whatever")
>>> repr(stop_words)
'None'
>>> test_set
{'whatever 2'}
>>> stop_words = test_set
>>> stop_words.remove("whatever 2")
>>> stop_words
set()
>>> test_set
set()

列表也会发生同样的情况

>>> test_list = []
>>> lst = test_list
>>> lst = lst.append(2)
>>> repr(lst)
'None'
>>> test_list
[2]
>>> lst = test_list
>>> lst.append(3)
>>> lst
[2, 3]
>>> test_list
[2, 3]

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你能发布一个工作示例来说明这个问题吗

lst.append（2）

会更新列表。