Python 在google colab中使用mne包生成交互式绘图

我正在尝试使用mne软件包生成EEG数据的交互图。但它在Google Colab上不起作用。它给了我两个完全相同的静态图。知道如何修复它吗？

解决方案 据我所知，Google Colab目前不允许使用

%matplotlib笔记本

作为后端。通常，在绘制

matplotlib

绘图时，使用

%matplotlib笔记本

进行交互。您使用的软件包似乎使用了

matplotlib

进行可视化。所以，现在，你运气不好

您将使用其他库：、等在Colab上实现交互性

请参阅此colab笔记本：。这里有各种可视化软件包的详细示例，可以帮助您在colab笔记本中入门

Colab上交互式绘图的Altair示例代码 是一个声明式可视化库，用于在Python中创建交互式可视化，默认情况下在Colab中安装并启用

例如，这里是一个交互式散点图：

将altair导入为alt
从vega_数据集导入数据
cars=data.cars（）
alt.Chart（汽车）。标记_点（）。编码(
x='马力'，
y=‘每加仑英里数’，
颜色='来源'，
).interactive（）

工具书类 我建议您也看看以下资源

解决方案 据我所知，Google Colab目前不允许使用

%matplotlib笔记本

作为后端。通常，在绘制

matplotlib

绘图时，使用

%matplotlib笔记本

进行交互。您使用的软件包似乎使用了

matplotlib

进行可视化。所以，现在，你运气不好

您将使用其他库：、等在Colab上实现交互性

请参阅此colab笔记本：。这里有各种可视化软件包的详细示例，可以帮助您在colab笔记本中入门

Colab上交互式绘图的Altair示例代码 是一个声明式可视化库，用于在Python中创建交互式可视化，默认情况下在Colab中安装并启用

例如，这里是一个交互式散点图：

将altair导入为alt
从vega_数据集导入数据
cars=data.cars（）
alt.Chart（汽车）。标记_点（）。编码(
x='马力'，
y=‘每加仑英里数’，
颜色='来源'，
).interactive（）

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