Python 数据帧中布尔值的排序列

我正在尝试学习时间序列。我想查找与布尔值链接的日期，该布尔值为

True

。然后我将布尔值分配给

pd.DataFrame

我将布尔语句分配给名为

50+

的列，如下所示：

如何对列

50+

中的

True

行进行排序

---

我在网上搜索过，没有找到解决办法。由于我将

50+

从一个布尔值传递到日期框，这不是使它成为一个可以通过排序值函数排序的普通字符串吗？

您需要指定列名：

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> np.random.seed(123)

>>> idx = pd.date_range('2018-10-05', periods=7, freq='D')

>>> df = pd.DataFrame({'data': np.random.randn(idx.size),
...                    '50+': np.random.choice([0, 1], size=idx.size).astype(bool)},
...                   index=idx)

>>> df
                data    50+
2018-10-05 -1.085631   True
2018-10-06  0.997345   True
2018-10-07  0.282978  False
2018-10-08 -1.506295  False
2018-10-09 -0.578600  False
2018-10-10  1.651437   True
2018-10-11 -2.426679  False

>>> df.sort_values('50+')
                data    50+
2018-10-07  0.282978  False
2018-10-08 -1.506295  False
2018-10-09 -0.578600  False
2018-10-11 -2.426679  False
2018-10-05 -1.085631   True
2018-10-06  0.997345   True
2018-10-10  1.651437   True

>>> df.sort_values('50+', ascending=False)
                data    50+
2018-10-05 -1.085631   True
2018-10-06  0.997345   True
2018-10-10  1.651437   True
2018-10-07  0.282978  False
2018-10-08 -1.506295  False
2018-10-09 -0.578600  False
2018-10-11 -2.426679  False

如果你不确定，你可以随时检查

默认值为

ascending=True

，这将把

False

s放在第一位，因为它们只是0。（而

True

为1。）

如果要筛选到此列为真的行，可以使用：

>>> df[df['50+']]
                data   50+
2018-10-05 -1.085631  True
2018-10-06  0.997345  True
2018-10-10  1.651437  True

我想查找与布尔值链接的日期，该布尔值为 对

你不需要为此排序任何东西。您只需要使用布尔索引；换句话说，构造一个与数据帧索引长度相同的布尔序列或数组，并通过

\uuu getitem\uuu

应用它，由语法

[]

调用

因此，与其“将布尔值分配给

pd.DataFrame

”，不如为索引编制索引

---

您是否尝试过使用dataframe的

.sort\u values（）

方法，就像您建议的那样？它起作用了吗？不，我不能让它起作用。我试过了。sort_values（'True'）、sort_index（'True）等等。我完全搞不懂。我说的x=df['50+']x.sort_values（'True'）导致sort_值的语法错误吗？你试过

df.sort_values（['50+'，]）吗

？允许使用列名。这真是个聪明人。谢谢你花时间回复！这将改变我的游戏规则。@user10193731，没问题，别忘了点击答案左侧的勾号来帮助我。

index_filtered = df.index[df['50+']]