Python 使用iloc将列数据复制到另一个数据帧

分开x_列车后，y_列车

x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size = 0.3)
print(x_train.shape,y_train.shape)
(354, 13) (354,)

我需要再次将

ytrain

列加入

xtrain

。Price是新列

x_-train['Price']=y_-train

但这不起作用

我试图像下面这样使用iloc，但它给出了警告

x_train['price']=y_train.iloc[0:354]

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请帮我解决这个问题。

您得到了那个警告，因为

x\u train

是

x

的视图。举个例子：

df = pd.DataFrame(np.random.uniform(0,1,(100,4)),
columns=['x1','x2','x3','y'])
X = df[['x1','x2','x3']]
Y = df[['y']]

x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size = 0.3)

你可以看到：

x_train._is_view
True

如果我试图运行你的代码，我会得到同样的警告

请参见“关于数据框视图”和“关于处理警告”。如果你不认为这是一个问题，你可以做什么复制：

x_train = x_train.copy()
x_train['Price'] = y_train

或使用插入：

x_train.insert(x_train.shape[1],"Price",y_train)