Python 如何将列表设置为现有数据帧的索引？

我有一个现有的pandas数据框，看起来像：

    Gr          R           B           Gb
0   1.537037    1.733333    1.400000    1.537037
1   1.657952    1.706522    1.650407    1.713024
2   1.670982    1.690476    1.626263    1.661202
3   1.689229    1.683761    1.607143    1.676923
...

我有一个单独的列表，其中列表的长度等于上述数据帧中的行数。比如：

    Gr          R           B           Gb
0   1.537037    1.733333    1.400000    1.537037
1   1.657952    1.706522    1.650407    1.713024
2   1.670982    1.690476    1.626263    1.661202
3   1.689229    1.683761    1.607143    1.676923
...

separate_list=['a'、'b'、'c'、…]

如何使单独的列表成为上述数据帧的索引，替换默认索引（0,1,2，…）？我所能找到的只是将现有列设置为索引的方法

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谢谢。

只需将列表作为数据帧的一列（

df['new\u index']=separate\u list

），然后将其设置为索引就可以了。

熊猫df有一个

set\u index

方法，允许您将现有列或单独的序列作为新的df索引

Dataframe.set_index（）将帮助您执行同样的操作。 以你为例，它将是

DF = pd.DataFrame(#Your Dataframe)
DF.set_index(keys=separate_list)

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所以你想用a，b，c替换0，1，2。。。？

df.index=separate_list

是否有帮助？是的，但值不是a、b、c。。。事实上，那它们是什么？我不认为这很重要。。。这些值可以是任何值，它们与数据帧具有相同的长度。我只想把整个列表放进去。读第一条评论。这应该行得通。