Python 使用ModuleList，仍然获取ValueError:优化器获取的参数列表为空

有了Pytorch，我试图使用ModuleList来确保检测到模型参数，并且可以进行优化。调用SGD优化器时，我得到以下错误：

ValueError:优化器获取的参数列表为空

你能检查一下下面的代码并提出建议吗

class LR(nn.Module):
    def ___init___(self):
        super(LR, self).___init___()
        self.linear = nn.ModuleList()
        self.linear.append(nn.Linear(in_features=28*28, out_features=128, bias=True))
    
    def forward(self, x):
        y_p = torch.sigmoid(self.linear(x))
        return y_p

LR_model = LR()
optimizer = torch.optim.SGD(params = LR_model.parameters(), lr=learn_rate)

---

这似乎是一个复制粘贴问题：您的

\uuuuu init\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu（self）

和

super（LR，self）。\uuuuu init\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu（）都有3个下划线，而不是2个下划线。因此，
init
本身失败。请删除多余的下划线，然后重试或尝试以下代码：

class LR(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(LR, self).__init__()
        self.linear = nn.ModuleList()
        self.linear.append(nn.Linear(in_features=28*28,
                                     out_features=128, 
                                     bias=True))

    def forward(self, x):
        y_p = torch.sigmoid(self.linear(x))
        return y_p

    LR_model = LR()
    optimizer = torch.optim.SGD(params = list(LR_model.parameters()), 
                                lr=learn_rate)

检查这个