Python 使用数组作为列填充预定义的numpy数组

通过阅读Python文档和stackoverflow，我无法理解一些事情。可能我想的方向不对

假设我有一个预定义的2D Numpy数组，如下所示：

a = np.zeros(shape=(3,2)) 
print a
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

现在，我想用1D数据数组（一个接一个）填充此2D数组的每一列，如下所示：

---

如有任何建议，将不胜感激

可以通过切片将以下内容指定给列：

>>> a[:,0] = b
>>> a
array([[ 1.,  0.],
       [ 2.,  0.],
       [ 3.,  0.]])

要一次分配全部而不是一次分配一个，请使用

np.column\u stack

：

>>> np.column_stack((b, c))
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

如果需要将其放回同一数组中，而不仅仅是具有相同的名称，则可以将其分配给包含整个矩阵的切片（与列表一样常见）：

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可以通过切片将以下内容指定给列：

>>> a[:,0] = b
>>> a
array([[ 1.,  0.],
       [ 2.,  0.],
       [ 3.,  0.]])

要一次分配全部而不是一次分配一个，请使用

np.column\u stack

：

>>> np.column_stack((b, c))
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

如果需要将其放回同一数组中，而不仅仅是具有相同的名称，则可以将其分配给包含整个矩阵的切片（与列表一样常见）：

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非常有用的答案。谢谢你非常有用的回答。谢谢