Python 跟踪芹菜组任务的进度？

问题：芹菜有什么东西可以检测团队任务的进展吗？我能得到有多少任务和有多少任务已经被处理的计数吗？

在shell上修修补补（ipython的tab auto completion）我发现

group_task

（这是一个

Cellery.result.ResultSet

对象）有一个名为

completed_count

的方法，它正好满足了我的需要

---

还可以在

阅读

AsyncResult

的文档中找到该文档。有一个

collect

方法可以在收到结果时收集结果

示例输出：

from celery import group
from proj.celery import app

@app.task(trail=True)
def A(how_many):
    return group(B.s(i) for i in range(how_many))()

@app.task(trail=True)
def B(i):
    return pow2.delay(i)

@app.task(trail=True)
def pow2(i):
    return i ** 2

注: 必须启用

Task.trail

选项，以便子项列表存储在

result.children

中。这是默认设置，但为进行说明而显式启用

编辑：

进一步测试后，我们发现，虽然collect states将收集结果，但它仍在等待。我发现要取得进步，你需要得到孩子们的结果，就像这样：

>>> from celery.result import ResultBase
>>> from proj.tasks import A

>>> result = A.delay(10)
>>> [v for v in result.collect()
...  if not isinstance(v, (ResultBase, tuple))]
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

tqdm在控制台中显示进度

mygrouptask是一个返回芹菜组的任务，如下所示：

group_result = mygrouptask.delay().get()
for result in tqdm(group_result.children, total=count):
    yield result.get()

---

下面是一个基于@dalore答案的完整工作示例

首先

tasks.py

return group(mytask.s(arg) for arg in args)()

使用Docker启动redis服务器：

Docker run——将my redis命名为-p 6379:6379-d redis

使用Docker:

Docker run-d——主机名my rabbit——命名my rabbit-p 5672:5672 RabbitMQ:alpine

启动RabbitMQ

在单独的shell中启动单个进程芹菜工作程序：

芹菜-任务工作程序--loglevel=info-c1

然后运行下面的测试脚本

import time
from celery import Celery, group

app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@127.0.0.1//', backend='redis://localhost')

@app.task
def add(x, y, trail=True):
    time.sleep(1)
    return x + y

@app.task
def group_add(l1, l2, trail=True):
    return group(add.s(x1, x2) for x1, x2 in zip(l1, l2))()

您应该会看到下面这样的情况，进度条每秒增加10%

from tasks import group_add
from tqdm import tqdm

total = 10

l1 = range(total)
l2 = range(total)
delayed_results = group_add.delay(l1, l2)
delayed_results.get()  # Wait for parent task to be ready.

results = []
for result in tqdm(delayed_results.children[0], total=total):
    results.append(result.get())
print(results)

---

您好，您可能已经很久没有遇到这个问题了，但我想知道您如何使用它来跟踪组任务的进度而不阻塞。。？据我所知，我需要分配

result=task\u group.apply\u async（）

，但仅仅是分配本身就会阻塞。另一方面，如果我们不赋值，我们就没有

completed\u count

等的ResultSet方法。@zerohedge

result=task\u group.apply\u async（）

不应该阻塞以等待结果，它将阻塞直到所有任务排队，如果您有大量任务，这将需要一段时间。这将等待所有子任务完成，然后返回结果。当组仍在运行时，它不会显示进度更新以实际生成进度，在生产中工作

from tasks import group_add
from tqdm import tqdm

total = 10

l1 = range(total)
l2 = range(total)
delayed_results = group_add.delay(l1, l2)
delayed_results.get()  # Wait for parent task to be ready.

results = []
for result in tqdm(delayed_results.children[0], total=total):
    results.append(result.get())
print(results)

50%|#####     | 5/10 [00:05<00:05,  1.01s/it
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

docker stop my-rabbit my-redis
docker rm my-rabbit my-redis