在Python中导入模块-最佳实践

我是Python新手，因为我想扩展我使用R。 在R中，我倾向于加载一堆库，有时会导致函数名冲突

Python中的最佳实践是什么。我看到了一些具体的变化，我看不出它们之间有什么区别

导入熊猫

，

从熊猫导入*

，以及

从熊猫导入数据帧

前两者之间有什么区别？我应该只导入我需要的东西吗。 另外，对于那些制作小程序来处理数据和计算简单统计数据的人来说，最糟糕的后果是什么

更新

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我找到了这个。它解释了一切。

import pandas

在pandas名称空间下导入pandas模块，因此您需要使用

pandas.foo

调用pandas中的对象

from pandas import*

将pandas模块中的所有对象导入当前名称空间，因此您可以仅使用

foo

调用pandas中的对象。请记住，如果当前名称空间和名称空间之间存在任何命名冲突，这可能会产生未预料到的后果

导入数据帧的

与上面相同，但只将
数据帧
（而不是所有内容）导入当前命名空间

在我看来，第一种通常是最佳实践，因为它可以在代码中很好地划分不同的模块。
一般来说，最好进行显式导入。
例如：

或：

Python中的另一个选项是，当名称冲突时，将x作为y导入：

from pandas import DataFrame as PDataFrame
from bears import DataFrame as BDataFrame
frame1 = PDataFrame()
frame2 = BDataFrame()

它们都适用于不同的环境（这就是它们都可用的原因）。除了关于清晰性、可维护性和简单性的通用母性声明之外，没有深入的指导原则。我自己代码中的一些示例：

导入sys、os、re、itertools
避免了名称冲突，并提供了一种非常简洁的方法来导入一组标准模块
from math import*
允许我编写
sin（x）
而不是
math.sin（x）
数学重码。当我还导入numpy时，这有点冒险，它在其中一些函数上加倍，但我并不太担心，因为它们通常都是相同的函数。另外，我倾向于遵循numpy文档-
将numpy导入为np
，这完全回避了这个问题
我喜欢来自PIL导入图像的
，ImageDraw
，因为这是PIL文档展示其示例的方式
本质上等于以下三个陈述

import A
B = A.B
del A

就这样，就这样。
每种形式的缺点
当阅读别人的代码时（这些人使用
不同的导入样式），我注意到
每种样式：

导入模块verylongname将使代码更加混乱
使用长模块名（例如，
concurrent.futures
或
django.contrib.auth.backends
），并降低这些位置的可读性

从模块导入*中，我没有机会从语法上看到，
例如，
classA
和
classB
来自同一模块和
彼此有很多关系。
这使得阅读代码变得困难。
（b）从该项进口
可能来自早期导入的阴影名称是该问题的最小部分。）

从模块导入classA、classB、functionC、constantD、functionE
名字太多，使我的短期记忆超载
我心里需要分配给
模块
，以便
连贯地理解代码

导入模块作为mwvln的长名称有时不够
对我来说有助于记忆

适当的妥协
基于以上观察，我得出以下结论
我自己的代码中的样式：

如果模块名称较短，则首选导入模块
例如，标准库中的大多数包。
如果我需要使用中模块的名称，它也是首选样式
在我自己的模块中只有两三个位置；
那么，清晰胜过简洁（）

导入longername as ln几乎在所有应用程序中都是首选样式
其他情况。
例如，我可能
将django.contrib.auth.backends导入为djcab
。
根据上述标准1的定义，将使用缩写
经常，因此足够容易记忆

根据
规则

从模块导入xx有时仍会出现在我的代码中。
我使用它的情况下，即使是
as
格式出现夸张，
最著名的例子是来自datetime导入datetime的

（但是如果我需要更多的元素，我将
导入datetime作为dt
）。
以下是来自

导入通常应在单独的行上，例如：

Yes: import os
     import sys

No:  import sys, os

但是可以

from subprocess import Popen, PIPE


导入始终放在文件的顶部，紧跟在任何模块注释和docstring之后，模块全局变量和常量之前。



导入应按以下顺序分组：
标准库导入
相关第三方进口
本地应用程序/库特定导入

您应该在每组导入之间放置一个空行

建议绝对进口

它们更具可读性，并且在导入系统出错时提供更好的错误消息，从而使调试更容易

import mypkg.sibling
from mypkg import sibling
from mypkg.sibling import example

或显式相对导入

from . import sibling
from .sibling import example


不应使用隐式相对导入，并在Python 3中删除

No:  from ..grand_parent_package import uncle_package


通配符导入（import mypkg.sibling
from mypkg import sibling
from mypkg.sibling import example

from . import sibling
from .sibling import example

No:  from ..grand_parent_package import uncle_package

>>> def doit1():
... import string
... string.lower('Python')
...
>>> import string
>>> def doit2():
... string.lower('Python')
...
>>> import timeit
>>> t = timeit.Timer(setup='from __main__ import doit1', stmt='doit1()')
>>> t.timeit()
11.479144930839539
>>> t = timeit.Timer(setup='from __main__ import doit2', stmt='doit2()')
>>> t.timeit()
4.6661689281463623