Python 我不知道'；I don’我不明白；shift"；及；比例尺；PMML代码中NORMCONTINUAL字段中的参数负责？

我有一个神经网络（不是我的），在统计学中训练并保存在PMML v 3.0中，我试图将其改写为keras，但我遇到了一些困难：

1） 正如我从代码中了解到的，输入数据应该标准化为0到1之间的间隔，但我不明白需要“移位”和“缩放”参数的目的是什么

2） 在神经网络中有一个输入参数“MRI”，它可以取三个值中的一个​​'1或2或3”。对于此参数，有三个输入神经元。我是否正确理解，如果在输入数据中，我们得到的“MRI”值等于1，那么第一个神经元将接收1，另外两个将接收0

(一)

(二)

...
...

在PMML 3.0中，

NormContinuous

元素未指定

shift

或

scale

属性：

---

它们一定是一些统计发明。

在PMML 3.0中，

NormContinuous

元素没有指定

shift

或

scale

属性：

它们一定是一些统计上的发明

<NormContinuous field="CORT_M2" shift="-1.29449838187702e-002" scale="1.61812297734628e-003">
<LinearNorm orig="8.00000000000000e+000" norm="0.000000"/>
<LinearNorm orig="6.26000000000000e+002" norm="1.000000"/>
</NormContinuous>

<DataField name="MRI" optype="categorical">
<Value value="1"/>
<Value value="2"/>
<Value value="3"/>
</DataField>
...
...
<NeuralInput id="6">
<DerivedField>
<NormDiscrete field="MRI" value="1"/>
</DerivedField>
</NeuralInput>
<NeuralInput id="7">
<DerivedField>
<NormDiscrete field="MRI" value="2"/>
</DerivedField>
</NeuralInput>
<NeuralInput id="8">
<DerivedField>
<NormDiscrete field="MRI" value="3"/>
</DerivedField>
</NeuralInput>
</NeuralInputs>