Python ValueError:输入0与层conv2d_1不兼容：预期ndim=4，发现ndim=2_Python_Keras_Deep Learning_Conv Neural Network

Python ValueError:输入0与层conv2d_1不兼容：预期ndim=4，发现ndim=2

python keras deep-learning

Python ValueError:输入0与层conv2d_1不兼容：预期ndim=4，发现ndim=2,python,keras,deep-learning,conv-neural-network,Python,Keras,Deep Learning,Conv Neural Network,我有一个带有数据形状（180,11161）的输入数据（X_序列） 180->受试者数量11->电极数量161->样本数量我对输入层使用了以下代码： model.add(Conv2D(64,(3,3),input shape=(180,11,161))) 但我得到了以下错误： ValueError: Input 0 is incompatible with layer conv2d_1: expected ndim=4, found ndim=2 怎么了？如果不应该使用Conv2D，我还应该

我有一个带有数据形状（180,11161）的输入数据（X_序列） 180->受试者数量11->电极数量161->样本数量

我对输入层使用了以下代码：

model.add(Conv2D(64,(3,3),input shape=(180,11,161)))

但我得到了以下错误：

ValueError: Input 0 is incompatible with layer conv2d_1: expected ndim=4, found ndim=2

怎么了？如果不应该使用Conv2D，我还应该使用什么？非常感谢您的帮助

请不要再问“怎么了？”问题。看@fuuman我改变了问题你找到解决办法了吗？