如何使用matplotlib和python使用五角大楼网格制作雷达蜘蛛图？
我有雷达图。需要将网格从圆形形式更改为五边形形式。目前，我有以下输出： 而我希望smth是这样的： 以下是我拥有的系统的信息：Windows10（64位）；Python-3.8.0（32位）；matplotlib-3.3。 我在这里看到的这个问题：但它不能解决我的问题。 但这对我不起作用，我不明白为什么。我可以简单地复制代码，但结果是-外部边界更改为五角大楼形式，但内部网格线保持圆形。但它对其他人有效 程序代码如下：如何使用matplotlib和python使用五角大楼网格制作雷达蜘蛛图？,python,matplotlib,radar-chart,Python,Matplotlib,Radar Chart,我有雷达图。需要将网格从圆形形式更改为五边形形式。目前，我有以下输出： 而我希望smth是这样的： 以下是我拥有的系统的信息：Windows10（64位）；Python-3.8.0（32位）；matplotlib-3.3。 我在这里看到的这个问题：但它不能解决我的问题。 但这对我不起作用，我不明白为什么。我可以简单地复制代码，但结果是-外部边界更改为五角大楼形式，但内部网格线保持圆形。但它对其他人有效 程序代码如下： 将numpy导入为np 将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib.patches导入圆形、规则多边形
从matplotlib.path导入路径
从matplotlib.projections.polar导入PolarAxes
从matplotlib.projections导入寄存器\u projection
从matplotlib.spines导入脊椎
从matplotlib.transforms导入仿射2D
def雷达工厂（数值变量，帧='圆圈'）：
“”“使用'num_vars'轴创建雷达图。
此函数用于创建RadarAxes投影并对其进行注册。
参数
----------
数值变量：int
雷达图的变量数。
框架：{‘圆’|‘多边形}
围绕轴的框架形状。
"""
#计算均匀分布的轴角度
θ=np.linspace（0，2*np.pi，num_vars，endpoint=False）
雷达类（PolarAxes）：
名称=‘雷达’
定义初始化（self，*args，**kwargs）：
super（）
#旋转绘图，使第一个轴位于顶部
self.set_theta_zero_位置（'N'）
def加注（自身，*args，关闭=真，**kwargs）：
“”“覆盖填充，以便在默认情况下关闭行”“”
return super（）.fill（closed=closed，*args，**kwargs）
def绘图（自身、*args、**kwargs）：
“”“覆盖打印，使线在默认情况下关闭”“”
lines=super（）.plot（*args，**kwargs）
对于行中的行：
自我关闭线（线）
def关闭管路（自身，管路）：
x、 y=行。获取_数据（）
#修正：x[0]，y[0]处的标记加倍
如果x[0]！=x[-1]：
x=np.concatenate（（x[x[0]]））
y=np.concatenate（（y[y[0]]））
行。设置_数据（x，y）
def set_varlabels（自我，标签）：
自设置坐标（np.度数（θ），标签）
def_gen_轴_贴片（自）：
#轴面片必须以（0.5,0.5）为中心，半径为0.5
#在坐标轴中。
如果帧=='圆'：
返回圆（（0.5,0.5,0.5）
elif frame==“多边形”：
返回规则多边形（（0.5，0.5），数值变量，半径=0.5，edgecolor=“k”）
其他：
raise VALUERROR（“帧”的未知值：%s“%frame”）
def绘制（自绘制、渲染器）：
“”“绘制。如果框架为多边形，则将网格线设置为多边形形状”“”
如果frame=='polygon'：
gridlines=self.yaxis.get\u gridlines（）
对于网格线中的总账：
gl.get_path（）。_插值_步数=num_变量
super（）.draw（渲染器）
定义根轴棘（自身）：
如果帧=='圆'：
返回super（）。\u gen\u axes\u spines（）
elif frame==“多边形”：
#脊椎类型必须为“左”/“右”/“上”/“下”/“圆”。
脊椎=脊椎（轴=自身，
脊椎_type='circle'，
路径=路径。单位\规则\多边形（数值\变量））
#单位_正_多边形给出半径为1的多边形，以
#（0，0）但是我们想要一个半径为0.5，以（0.5）为中心的多边形，
#0.5）在轴坐标中。
spine.set_变换（仿射2D（）.缩放（.5）.平移（.5，.5）
+自动变速箱（自动变速箱）
返回{'polar'：spine}
其他：
raise VALUERROR（“帧”的未知值：%s“%frame”）
寄存器_投影（雷达X）
返回θ
数据=['O1'，'O2'，'O3'，'O4'，'O5']，
（“头衔”[
[4, 3.5, 4, 2, 3,],
[1.07, 5.95, 2.04, 1.05, 0.00,],
]
)]
N=len（数据[0]）
θ=雷达工厂（N，frame='polygon'）#多边形！！！
辐条标签=data.pop（0）
标题，案例\数据=数据[0]
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（5,5），子批次_kw=dict（投影=（雷达）））
图子批次调整（顶部=0.85，底部=0.05）
ax.set_rgrids（[0,1,2.0,3.0,4.0,5.0,6]）
ax.set_title（title，position=（0.5,1.1），ha='center'）
对于案例_数据中的d：
直线=最大曲线图（θ，d）
最大填充（θ，d，α=0.25）
ax.set_varlabels（轮辐标签）
plt.show（）
gl.get\u path（）.\u interpolation\u steps=num\u vars\u interpolation\u steps