Python 使用Matplotlib中的ImageGrid时如何调整子图形的大小
使用Python和Matplotlib,我试图生成一个由两个子图形组成的图形,每个子图形包含一组带有公共颜色条的绘图。我几乎所有的东西都在工作。我唯一无法理解的部分是如何使顶部和底部子批次具有相同的宽度-即4x2网格+颜色栏应具有与2x1网格+颜色栏相同的宽度。左下角的图像与其他图的形状不同,这是经过深思熟虑的 以下是我的代码:Python 使用Matplotlib中的ImageGrid时如何调整子图形的大小,python,matplotlib,subfigure,Python,Matplotlib,Subfigure,使用Python和Matplotlib,我试图生成一个由两个子图形组成的图形,每个子图形包含一组带有公共颜色条的绘图。我几乎所有的东西都在工作。我唯一无法理解的部分是如何使顶部和底部子批次具有相同的宽度-即4x2网格+颜色栏应具有与2x1网格+颜色栏相同的宽度。左下角的图像与其他图的形状不同,这是经过深思熟虑的 以下是我的代码: import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.axes_grid1 import AxesGrid, ImageG
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import AxesGrid, ImageGrid
from numpy.random import rand
fig = plt.figure(1)
grid1 = ImageGrid(fig, 211,
nrows_ncols = (2, 4),
axes_pad = 0.07,
share_all=True,
label_mode = "L",
cbar_location = "right",
cbar_mode="single",
cbar_size="7%",
cbar_pad="7%",
aspect = True
)
for n in range(8):
im = grid1[n].imshow(rand(10,10),interpolation="nearest")
grid1.axes_all
cb1 = grid1.cbar_axes[0].colorbar(im)
cb1.set_label_text('subfig 1')
grid2 = ImageGrid(fig, 212,
nrows_ncols = (1, 2),
axes_pad = 0.1,
label_mode = "L",
share_all = False,
cbar_location="right",
cbar_mode="single",
cbar_size="7%",
cbar_pad="7%",
aspect = True
)
im = grid2[0].imshow(rand(10,15),interpolation="nearest")
im = grid2[1].imshow(rand(10,10),interpolation="nearest")
cb2 = grid2.cbar_axes[0].colorbar(im)
cb2.set_label_text('subfig 2')
plt.figtext(0.05,0.85,'(a)',size=20)
plt.figtext(0.05,0.45,'(b)',size=20)
plt.show()
结果如下:
实际的绘图是图像,因此我必须为每个绘图保持正确的纵横比
我认为缺少的步骤是访问每个子地块(不是子地块)的轴,但我不知道如何做到这一点
我通读了文档并查看了matplotlib.org。有一些示例显示如何调整单个
网格[n]
的大小,但我找不到任何示例显示如何调整网格的大小。有人有任何指针吗?对于我来说,指定一个数字大小有助于:
fig = plt.figure(1, (6., 6.))
我还必须更改figtext的位置:
plt.figtext(0.0,0.85,'(a)',size=20)
plt.figtext(0.0,0.45,'(b)',size=20)
结果:
这很有趣。图形大小和绘图大小之间存在一定的差异。当我按照你的建议添加体型时,效果非常好。但是如果我使用更大的尺寸(例如(20,20)),我会回到同样的问题。看起来你必须确保给定的图形大小小于绘图大小,我想这会在某个地方触发一些重新计算。感谢您的回答-我现在可以制作出我所希望的美丽的数字:-)