如何在python中保存从稀疏库创建的稀疏矩阵

我使用python中的稀疏库创建了一个5维稀疏矩阵，我的代码与文档类似：

import sparse
coords = [[0, 1, 2, 3, 4],
           [0, 1, 2, 3, 4]]
data = [10, 20, 30, 40, 50]
s = sparse.COO(coords, data, shape=(5, 5))

我想保存此矩阵，以便以后可以使用以下内容加载它：

sp.save_npz("filename.npz", s)

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在稀疏包中保存npz（在scipy中）的等效函数是什么？

它与在numpy或scipy中使用的命令相同：

sparse.save_npz('filename.npz', s, compressed=True)

它实际上以numpy的npz格式保存它，但这包含在稀疏API中

相应地，还有一个

sparse.load\u npz（）

Sparse与scipy和numpy的集成非常简单，您甚至可以在numpy或scipy和Sparse矩阵之间进行转换

看看吧