Python numpy.savetxt是否保存新行中的每个元素？

我使用上述语法在一个文本文件中存储大约10000个数组，但我注意到所有元素都存储在不同的行中

如果我使用

numpy.loadtxt

加载文本文件，我将得到一个数组而不是一个矩阵

我知道可以对加载的数组使用

numpy.reformate

将其转换为矩阵，但在我的应用程序中，加载它的用户不知道行数

---

如何解决这个问题？

如果您给

np.savetxt

一个一维数组，它会将所述数组视为一列，并将每个条目写在新行上。我可以想出两种方法来解决这个问题。第一种方法是向数组中添加一个新轴，使其成为行向量：

with file("features.txt", "w") as outfile:
    # temp_array is an array of shape (500L,)
    np.savetxt(outfile, X=np.array(temp_array, dtype='uint8'), delimiter=",")

第二种方法是告诉

np.savetxt

对换行符使用不同于

\n

的字符。例如，空间：

x = np.arange(5)
np.savetxt('test.txt', x[np.newaxis], fmt='%d', delimiter=',')

这两种方法都会生成一个类似

np.savetxt('test.txt', x, fmt='%d', newline=' ', delimiter=',')

---

查看

savetxt

的代码。这并不复杂。由于您要自己打开文件，

savetxt

的关键部分是：

0 1 2 3 4

换言之，它是以你的数组为对象，稍微调整它的形状——如果需要的话——然后一行一行地写它

fmt

是按列数复制的输入参数：

for row in X:
    fh.write(asbytes(format % tuple(row) + newline))

如果您对

savetxt

为您所做的工作不满意，请尝试自己复制这篇文章

如果

temp_array

已经是一个数组，那么什么是：

fmt = [fmt, ] * ncol

应该为你做什么？为什么是

X=

部分

---

您是否使用该剪辑将多个数组写入文件？我可以理解在追加模式下重复打开文件，或者用一个打开的文件执行多个

savetxt

。

我发现的最简单的解决方案是制作一个包含数据的二维数组：

X=np.array(temp_array, dtype='uint8')

np.savetxt(output_file, [[ts, serial, self.__class__.__name__, data]], '%s', delimiter=',')