Python Matplotlib使用mW中的数据创建箱线图，使用dBm中的数据进行绘图

我有一组数据，其中包含以mW为单位的RSSI值和设备标签。参见下面的示例数据

我的目标是创建一个按设备标签分组的平均RSSI的箱线图，但我希望它以对数dBm刻度打印，而不是线性mW刻度

我有一个转换函数：

def toDeciBellMilliWatt(RSSI):
    """Returns RSSI value in dBm, assuming input is mW"""
    return 10*math.log10(RSSI)

这个调用可以创建箱线图（请注意，我关注这些，因为箱线和胡须显示分位数，我不关注图），我需要：

但是我希望y轴是dBm。在调用boxplot计算所有分位数后，是否有办法直接实现这一点？不知从何说起

示例数据：

data=pd.DataFrame（列=['label'，'RSSI']，
数据=['A'，1.99e-7]，
[B'，1.25e-9]，
[A'，1.99e-5]，
[A'，3.16e-7]，
[B'，3.16e-5]，
[A'，1.99e-7]，
[B'，3.91e-9]，
[A'，1.99e-5]，
[A'，3.14e-7]，
[B'，3.16e-5]]

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编辑以避免混淆：转换为dBm的mW值的平均值不等于dBm值的平均值。这很容易在纸上演示，这是因为dBm是一个对数刻度，而mW不是

当使用以mW为单位的箱线图计算统计值时，我们得到信号的“正确”功率平均值。现在，我错过了在dBm中显示它的部分，以便技术人员能够理解它

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我可以自己计算所有的值，然后根据我的计算组装箱线图。我想要的是一个解决方案，将Matplotlib创建的整个箱线图y轴的测量单位转换为对数刻度。

一种方法是首先通过pandas绘制箱线图，然后将y轴设置为对数，并更改刻度的格式。您可以删除次要记号，因为它们与新记号标签混淆

导入数学
作为pd进口熊猫
从matplotlib导入pyplot作为plt
def ToDecibellmWhat（RSSI）：
“”“以dBm为单位返回RSSI值，假设输入为mW”“”
返回10*math.log10（RSSI）
def格式_dBm（值、勾号）：
返回'-'+str（四舍五入（-ToDecibellMillivatt（值）））
data=pd.DataFrame（列=['label'，'RSSI']，
数据=['A'，1.99e-7]，
[B'，1.25e-9]，
[A'，1.99e-5]，
[A'，3.16e-7]，
[B'，3.16e-5]，
[A'，1.99e-7]，
[B'，3.91e-9]，
[A'，1.99e-5]，
[A'，3.14e-7]，
[B'，3.16e-5]]
图，轴=plt.子批次（ncols=2，figsize=（10,4））
对于轴中的ax：
data.boxplot（column='RSSI'，by='label'，ax=ax）
plt.子批次调整（wspace=0.25）
plt.yscale（'log'）
plt.minorticks_off（）
轴[1].yaxis.set\u major\u格式化程序（plt.FuncFormatter（format\u dBm））
plt.ylabel（'RSSI（以dBm为单位）'
plt.show（）

在左边是原始箱线图，在中间是以dBm为单位的y记号标签，在右边是带有对数记号的版本。箱线图因该对数比例而改变其视觉外观

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您可以将函数应用于数据并绘制新数据。就这么简单。@ImportanceOfBeingErnest，不，它不是：dBm上的平均值不等于mW上的平均值。我想要的是平均mW，然后将平均值转换为dBm：这是功率平均值更好的近似值。箱线图中没有平均值，对吗？重要的只是数据集中的位置。然而，对于异常值检测，或者如果您想显示平均值，它实际上很重要。这与你的情况有关吗？

data.boxplot(column='RSSI', by='label')