Python 在GCP虚拟机上运行MLFlow

我已经在GCP VM实例上安装了mlflow， 现在我想使用外部IP访问mlflow UI。 我尝试设置防火墙规则并打开mlflow的默认端口，但无法访问它。

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有人能给出在VM实例上运行mlflow的分步过程吗？

我决定检查我的测试VM并在GCE VM上运行mlflow服务器。请看下面我的步骤：

基于Ubuntu Linux 18.04 LTS创建VM实例

:

在VM实例的内部IP上运行mlflow server（默认127.0.0.1）：

mlflow服务器

允许访问端口5000

$ gcloud compute --project=test-prj firewall-rules create mlflow-server --direction=INGRESS --priority=999 --network=default --action=ALLOW --rules=tcp:5000 --source-ranges=0.0.0.0/0 --target-tags=mlflow-server

从本地Linux机器检查

nmap-Pn 35.225.XXX.XXX

Starting Nmap 7.80 ( https://nmap.org ) at 2020-03-09 16:20 CET
Nmap scan report for 74.123.225.35.bc.googleusercontent.com (35.225.XXX.XXX)
Host is up (0.20s latency).
Not shown: 993 filtered ports
PORT     STATE  SERVICE
...
5000/tcp open   upnp
...

转到web浏览器

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您成功地设置了防火墙规则吗？是的，我创建了防火墙规则，但当我试图通过指定某个端口来派生mlflow时，它无法正常工作！尝试使用

nmap

util检查端口是否打开。要执行此操作，请运行您的虚拟机实例的命令

$nmap-Pn EXTERNAL\u IP\u

。如果您的端口仍然关闭，请使用防火墙规则更新问题。

$ curl -I http://10.XXX.15.XXX:5000
HTTP/1.1 200 OK
Server: gunicorn/20.0.4
Date: Mon, 09 Mar 2020 15:06:08 GMT
Connection: close
Content-Length: 853
Content-Type: text/html; charset=utf-8
Last-Modified: Mon, 09 Mar 2020 14:57:11 GMT
Cache-Control: public, max-age=43200
Expires: Tue, 10 Mar 2020 03:06:08 GMT
ETag: "1583765831.3202355-853-3764264575"

$ gcloud compute --project=test-prj firewall-rules create mlflow-server --direction=INGRESS --priority=999 --network=default --action=ALLOW --rules=tcp:5000 --source-ranges=0.0.0.0/0 --target-tags=mlflow-server

Starting Nmap 7.80 ( https://nmap.org ) at 2020-03-09 16:20 CET
Nmap scan report for 74.123.225.35.bc.googleusercontent.com (35.225.XXX.XXX)
Host is up (0.20s latency).
Not shown: 993 filtered ports
PORT     STATE  SERVICE
...
5000/tcp open   upnp
...