Python 按给定的数字重新缩放numpy数组？

我有一个numpy数组，如下所示：

arr = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])

需要根据给定的因子重新调整它的比例。例如，如果我将其重新缩放2，则生成的数组大小为其大小的一半，并丢弃介于两者之间的值以生成如下内容：

rescaled_arr = [2,4,6,8,10]

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有没有一种方法或东西可以实现这一点？我对numpy不是很熟悉。

最好的方法是引用数组的自定义子集

indices = range(1,len(arr),2)
rescaled_arr = arr[indices]

Indexes对象获取原始数组的所有索引的子集，从1开始，按步骤2进行，直到数组结束。然后，重新缩放的_arr获取这些索引的值

要概括这一点，范围的起点是您想要开始的索引，步长是您想要的索引之间的距离。例如，如果您希望每三个索引都从第0个索引开始，则可以使用

indices = range(0,len(arr),3)

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在这种情况下，“重新缩放”是什么意思？例如，在这种情况下，是否可以将阵列重新缩放3？如果是这样，那么结果数组是什么呢？除非你有更具体的想法，否则你可以通过切片来做到这一点：

arr[1:：2]

你真正的意思是调整大小。您可以使用此NumPy符号提取其他每一个奇数元素：

new\u arr=arr[0:：2]

，或其他每一个偶数元素：

new\u arr=arr[1:：2]

。