Python 从一堆csv到json

（我不能编辑这个问题的标题：我想我没有标题的答案……我希望这能有所帮助）

我正在从不同的.csv读取信息，需要将其转换为.json

1.csv是：

field1: 1value1, field2: 1value2, field3: 1value3

2.csv有很多行，我必须按1value3进行过滤

row1field1: 2value1, row1field2: 2value2, row1field3: 1value3, row1field4: 3.csv, 
row2field1: 2value4, row2field2: 2value5, row2field3: 1value3, row2field4: 4.csv,

3.csv是：

field1: 3value1, field2: 3value2

4.csv是：

field1: 4value1, field2: 4value2

我需要我的最终json如下所示：

{
    "field1": "1value1",
    "field2": "1value2",
    "field3": "1value3",
    "talbes": [
        {
            "row1field1": "2value1",
            "row1field2": "2value2",
            "row1field3": "1value3",
            "fieldsFromTable": [
                {
                    "field1": "3value1",
                    "field2": "3value2"
                }
            ]
        },
        {
            "row2field1": "2value4",
            "row1field2": "2value5",
            "row1field3": "1value3",
            "fieldsFromTable": [
                {
                    "field1": "4value1",
                    "field2": "4value2"
                }
            ]
        }
    ]
}

我正在尝试使用dataFrame.to_json（）进行转换，但无法将dataFrame数组存储到其他dataFrame中。。。我真的不知道哪一个更合适

谢谢

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（我知道这个解释有点混乱……对不起）

到目前为止你做了什么？Thansk Gahan，我说我所取得的成果：我可以读取csv，并可以转换为json表格_url='4.csv'#使用table fields=pd.read_csv（table_url）中的数据构建字符串#将数据集转换为string string=fields.to#json（orient='records'）#将open（'survey_缩写'+'.json'，'w'）作为outfile:outfile.write（string）写入最终json