Python 通过pip安装grpcio时Docker构建耗时过长

我有一个Dockerfile，它通过pip安装了一些软件包。 其中一些需要

grpcio

，构建此部件只需几分钟

有没有人有加快这部分速度的建议

Installing collected packages: python-dateutil, azure-common, azure-nspkg, azure-storage, jmespath, docutils, botocore, s3transfer, boto3, smmap2, gitdb2, GitPython, grpcio, protobuf, googleapis-common-protos, grpc-google-iam-v1, pytz, google-api-core, google-cloud-pubsub
Found existing installation: python-dateutil 2.7.3
  Uninstalling python-dateutil-2.7.3:
    Successfully uninstalled python-dateutil-2.7.3
Running setup.py install for grpcio: started
Running setup.py install for grpcio: still running...
Running setup.py install for grpcio: still running...
Running setup.py install for grpcio: still running...

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谢谢。

也有同样的问题，通过使用virtualenv和多级dockerfile修复了它：

FROM python:3.7-slim as base

# ---- compile image -----------------------------------------------
FROM base AS compile-image
RUN apt-get update \
  && apt-get install -y --no-install-recommends \
  build-essential \
  gcc

RUN python -m venv /app/env
ENV PATH="/app/env/bin:$PATH"

COPY requirements.txt .
RUN pip install --upgrade pip
# pip install is fast here (while slow without the venv) :
RUN pip install -r requirements.txt

# ---- build image -----------------------------------------------
FROM base AS build-image
COPY --from=compile-image /app/env /app/env

# Make sure we use the virtualenv:
ENV PATH="/app/env/bin:$PATH"
COPY . /app
WORKDIR /app

以下是我的requirements.txt：

fastapi==0.27.*
grpcio-tools==1.21.*
uvicorn==0.7.*

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我也遇到了同样的问题，通过升级pip解决了这个问题：

$ pip3 install --upgrade pip

以下是grpc项目的一位维护人员的一句话：

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您使用的是什么docker图像，

alpine

？另外，图像中的目标Python版本是什么？请使用缓存，您不需要每次都构建这些层，在Dockerfile的末尾添加新的内容为grpcio构建轮子时遇到同样的问题，请参见此处代码：@ohduran您的链接已死亡您是对的@夸张，新链接：我很好奇为什么virtualenv会在这里有所作为。你让我开心！谢谢兄弟。事实上，升级pip对于解决此问题至关重要。不知道grpcio和Docker可能出了什么问题。仍然没有用于grpcio的aarch64（armv8）控制盘，因此这在大多数较新的arm处理器上不起作用