Python 为什么使用read_csv（）创建的数据帧与使用相同数据的数据帧创建的数据帧不同？

假设有一个csv文件，如下所示：

# data.csv
0,1,2,3,4
a,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0
b,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0
c,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0
d,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0

现在我创建了两个数据帧：一个来自csv文件，另一个使用

DataFrame（）

。 我希望这两个数据帧是相等的

#将csv文件读入pandas.DataFrame
A=pandas.read_csv（'data.csv'））
#手动创建（相同？）数据帧
B=pandas.DataFrame（3*numpy.one（（4,5）），索引=['a'，'B'，'c'，'d']））

但是，如果我减去它们，我得到：

打印（A-B）
0   1   2   3   4   0   1   2   3   4
阿楠楠楠楠楠楠楠楠
b楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠
南南南南南
d楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠

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知道为什么吗？

数据帧不相等，因为在

A

中是列名字符串，在

B

中是整数

所以需要将整数列转换为整数：

A = pandas.read_csv('data.csv').rename(columns=int)

或将

B

列转换为字符串：

B = pandas.DataFrame(3*numpy.ones((4,5)), index=['a', 'b', 'c', 'd']).rename(columns=str)