Python 级数的真值是模糊的。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）

这是我的密码。当每个属性的字符串长度等于1且字符串为“0”时，我想执行string

replace

函数。代码块如下所示：

while ((data['Minutes'].str.len()) == 1):
    if (data['Minutes']=='0'):
        data["Minutes"]= data["Minutes"].str.replace("0", "00", case = False)
    else:
        data["Minutes"]=data["Minutes"]

但我有一个错误：

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

下面的链接是我正在处理的列，我已经用

0

填充了

NaN

。 然后我将它与我的

hrs

列组合。然后我将新列转换为

datetime

数据类型

我的第三行将显示为19:0。。。但当我将其转换为

datetime

数据类型时，我面临一个问题。所以我想在19点。我试图用上面的代码实现它

---

请原谅我解释能力差。我对python和机器学习都是新手。这是我的第一篇文章。从现在起，我会尽量让我更清楚。

你需要的是更简单的。只需执行以下操作，而不是执行所有代码：

data.loc[data['Minutes'] == '0', 'Minutes'] = '00'

---

这在简单的英语中意味着：将值“00”放在列“分钟”的当前行值为“0”且列为“分钟”的单元格中。

数据的类型是什么？你的问题与机器学习有什么关系？请拿着这本书读一读！请在你的问题中包含完整的回溯和更多的代码，这没有什么意义。你需要学习一些关于熊猫的教程；你基本上是说

，而[True，False，True]：

我几乎可以肯定这是一个XY问题。我非常抱歉给大家带来麻烦。我是这个平台的新手，我正在努力学习。我已经改变了我的帖子，我已经添加了我正在工作的col的图片。我还试图解释我试图寻求的结果。谢谢你回来。