在python中剪切Z值大于的曲面
我得到了一个函数的3D曲面图,它代表了一些真实的数据。Z轴上任何大于8.5的值在物理上都是不可能的,因此我想从绘图中删除它们。我一直在努力做到这一点,任何帮助都将不胜感激: 我想将8以上的值(大部分红色)设置为NaN,但尝试此操作时,绘图显示为空。我在谷歌上搜索了一下,发现冲浪的情节和楠的(显然)不一样,我想知道这里是否有人可以帮忙 守则:在python中剪切Z值大于的曲面,python,numpy,surface,Python,Numpy,Surface,我得到了一个函数的3D曲面图,它代表了一些真实的数据。Z轴上任何大于8.5的值在物理上都是不可能的,因此我想从绘图中删除它们。我一直在努力做到这一点,任何帮助都将不胜感激: 我想将8以上的值(大部分红色)设置为NaN,但尝试此操作时,绘图显示为空。我在谷歌上搜索了一下,发现冲浪的情节和楠的(显然)不一样,我想知道这里是否有人可以帮忙 守则: fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') X = np.arange(1.0,101.0,1.0
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X = np.arange(1.0,101.0,1.0)
Y = np.arange(1.0,4.1, 0.04)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = ((0.3973473*(np.exp(np.log10(X)))) + 0.6176893) * Y
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm,
linewidth=0, antialiased=False)
今天,我用一双崭新的眼睛做到了这一点:
qt = np.linspace(1.0, 100.0, num=100)
ic = np.linspace(1.0, 4.0, num=100)
qt, ic = np.meshgrid(qt, ic)
Z = ((0.3973473*(np.exp(np.log10(qt)))) + 0.6176893) * ic
for i in np.arange(len(qt)):
for j in np.arange(len(ic)):
if Z[j,i] > 8:
Z[j,i] = np.nan
else:
pass
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
surf = ax.plot_surface(qt, ic, Z)
plt.show()