Python 流中出现的次数

我对流中出现的次数有问题

我的代码是：

f = open('xyz.txt')
lines = f.read().splitlines()
f.close()
for line in lines:
    parts=line.split()
    for part in parts:
        i=0
        if parts.count("2017"):
            i+=1

我能做些什么来显示这个数字在xyz.txt文件中的次数？我知道这将是一个简单的问题，但我搜索了很多信息，无法解决它。谢谢你的帮助：）

编辑：在文件

xyz.txt

中，我有以下列：

Name          Date
2017 AA     2017 Jun  4

---

我可以如何显示日期“2017”的次数？

如果您只想计算日期格式的2017，您可以使用

regex

执行以下操作：

i = 0 
with open('wyz.txt') as f:
     for line in f:
          if "2017" in line:
               i = i + 1

import re
with open('xyz.txt', 'r') as f:
    count = 0
    for line in f:
        count += len(re.findall(r'\s+(2017)\s+[a-zA-Z]{3}\s+\d+', line))
    print count

---

如果仅在2017年采用日期格式时才计算2017年，则可以使用

regex

按如下方式进行计算：

import re
with open('xyz.txt', 'r') as f:
    count = 0
    for line in f:
        count += len(re.findall(r'\s+(2017)\s+[a-zA-Z]{3}\s+\d+', line))
    print count

---

但这一切我都加上了“2017”的价值，而不仅仅是日期。我在此格式上的日期为：2017年6月25日。如何使用now lib datetime？我不知道你想做什么。你能用更多的信息更新你的帖子吗？您是否只希望“2017”在日期格式内计算，还是希望它与任何事件一起计算？你想用lib datetime做什么？在你的主要帖子下面添加了一条评论。如果您可以为未来的数据集在列之间添加分隔符，Pandas是处理这些问题的最佳方式。虽然这段代码可能会回答这个问题，但提供有关如何和/或为什么解决问题的附加上下文将提高答案的长期价值。但我添加的所有内容都是“2017”，而不仅仅是日期。我在此格式上的日期为：2017年6月25日。如何使用now lib datetime？我不知道你想做什么。你能用更多的信息更新你的帖子吗？您是否只希望“2017”在日期格式内计算，还是希望它与任何事件一起计算？你想用lib datetime做什么？在你的主要帖子下面添加了一条评论。如果可以为将来的数据集在列之间添加分隔符，Pandas是处理这些问题的最佳方式。虽然此代码可能会回答此问题，但提供有关如何和/或为什么解决此问题的其他上下文将提高答案的长期价值。最大的问题是，列之间用空格分隔，列中的值包含空格。这使问题复杂化。将代码中的行更新为

parts=line.split（）[1://code>，它应该可以工作。@DanielR.Livingston：假设日期分为三部分，您可以这样做：
name、year、month、day=line.rsplit（None，3）
，最大的问题是，列之间用空格分隔，列中的值包含空格。这使问题复杂化。将代码中的行更新为
parts=line.split（）[1://code>，它应该可以工作。@DanielR.Livingston：假设日期分为三个部分，您可以这样做：
name、year、month、day=line.rsplit（None，3）
，它将年之前的所有数据存储为单个值。