Python 在多损失keras上训练单输出模型
我正在使用keras建立一个图像分割模型,我想对我的模型进行多损失函数的训练。我已经看到了链接,但我正在寻找一个更简单和直接的解决方案,因为我的损失函数非常复杂。有人能告诉我如何在keras中建立一个单输出多损失的模型吗 您可以使用加权损失将多个损失与一个输出一起使用,加权损失是您的损失乘以重量的总和。创建自定义损耗,该损耗将返回其他损耗和系数,并将其传递给Python 在多损失keras上训练单输出模型,python,tensorflow,keras,deep-learning,loss-function,Python,Tensorflow,Keras,Deep Learning,Loss Function,我正在使用keras建立一个图像分割模型,我想对我的模型进行多损失函数的训练。我已经看到了链接,但我正在寻找一个更简单和直接的解决方案,因为我的损失函数非常复杂。有人能告诉我如何在keras中建立一个单输出多损失的模型吗 您可以使用加权损失将多个损失与一个输出一起使用,加权损失是您的损失乘以重量的总和。创建自定义损耗,该损耗将返回其他损耗和系数,并将其传递给模型。编译。有一个例子
模型。编译。有一个例子