Python CSV在列中写入列表

我对用Python编写CSV非常陌生，到目前为止我还没有找到我需要的东西。我正在运行一个算法X次，比如说10次，但可以是100或1000次，在越来越多的条目上，以收集一些数据。确切地说，我正在做以下工作：

步骤1：设置算法实例大小 步骤2：运行算法X次，并存储每次运行的结果 步骤3：增加实例大小，转到步骤2。 在步骤2的末尾，我有一个如下所示的列表：

每次迭代交换的消息数： [13.181238,10.0,10.0,10.0,13.181238,10.0,10.0,10.0,16.362476,10.0]

我想把这个列表写在一个csv文件中，作为一列。然后，当我在一个新实例上调用该算法时，我想将新列表作为CSV文件的新行追加，直到一切都完成

该文件可能如下所示：

呼叫1呼叫2呼叫3。。。打电话 13.181238 20.0 10.0 23.181238

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有可能吗

由于CSV模块支持写行，因为文件通常是逐行写的，所以这里是一种实现这一点的方法。将所有信息写入一个临时文件中，这样您就不必保留在内存中，当所有基准点都完成时，将旋转CSV文件，从而将行转换为列

import csv
from itertools import izip
a = izip(*csv.reader(open("tempfile.csv", "rb")))
csv.writer(open("output.csv", "wb")).writerows(a)

如果你的文件在内存中，这将不会有任何问题

<> P>如果你必须定期重复这一点，并且你希望这很快，并且你不介意引入一个巨大的依赖关系，那么就考虑熊猫：

import pandas as pd
pd.read_csv('tempfile.csv').T.to_csv('output.csv',header=False)

作为奖励，您得到了T操作，它确实转置了底层 使用pd.read_csv'tempfile.csv'创建的数据帧

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在Python中使用CSV可以做的任何事情都最好使用Pandas…

你想做什么？我想在不知道更多的情况下，听起来你只是在尝试执行算法，然后存储与运行、时间等相关的元数据。是的，完全可行。是的，这正是我想做的，它只是根据收集的数据在excel上做一些方框图。但是我没有发现任何关于逐列书写的内容，每次像这样做一个基本的操作看起来都很长。@electrion你可以用几行熊猫来完成。使用csv模块，我不知道有多容易。添加一个新列需要一行一行地读取整个现有csv文件，并为该行添加列的数据。由于很难在适当的位置执行此操作，所以需要将每个修改行的数据写入单独的文件。该过程完成后，您可以将原始文件替换为新文件。根据文件的大小，将整个内容读入内存，将新列添加到所有行，然后覆盖现有文件会快得多。非常感谢您提供的提示，我不知道。我一点也不介意使用一些依赖项，所以这是可以的。我试试看。