Python Django类常量与数据库查找性能

鉴于我有这样一个Django模型：

Class Shape(models.Model):
    SHAPE_MAPPING = {
        'square': {'is_symmetrical': True},
        'rectangle': {'is_symmetrical': False}
    }
    is_symmetrical = models.BooleanField(default=False)
    # other fields go here

查询形状是否对称的更合适方法是什么？
我在shell中运行了一个测试查找，结果如下：

ShapeType.objects.get(name='square').is_symmetrical = 0.0212440490723 seconds 
ShapeType.SHAPE_MAPPING['square']['is_symmetrical'] = 2.86102294922e-06 seconds

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忽略它是形状等的概念设置，并假设这些是不可更改的物理属性。我在问：是否（以及何时）在模型类级别创建非rel常量结构以加快查找速度是合适的。

您有时间证明，如果可能，使用常量会更快。常数的计时不会随着时间的推移而恶化，但如果在数据库中进行查找，则随着表的增长，情况会越来越糟。在这里，索引对您没有帮助，因为这是一个布尔字段，无法有效地索引

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如果您决定改用缓存，性能仍然会比使用常量慢。虽然缓存性能不会随着网络调用开销的增加而恶化，但请确保其速度比不断查找的速度慢。

您自己已经回答了这个问题。如果常数不受更改，则将其放入代码中。如果是，则将其放入数据库中。性能问题可以通过适当的缓存等来缓解。您正在展示的代码并不是做同样的事情，而是根据字典的键从字典中查找值。另一个是查询数据库实例以找到模型值。你不能比较它们，因为它们是完全不同的东西。