Python 如何改进此数据帧结构？

我写了这段难看的代码。它确实起作用，但并不优雅。有什么改进的建议吗

函数返回给定i，j的dict

pairs = [dict({"i":i, "j":j}.items() + function(i, j).items()) for i,j in my_iterator]
pairs = pd.DataFrame(pairs).set_index(['i', 'j'])

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dict（{}.items（）+函数（i，j）.items（））

应该将两个dict合并为一个，因为

dict（）.update（）

不返回合并的dict。

最喜欢的技巧*返回更新的新创建的字典：

dict(i=i, j=j, **function(i, j))

*还有很多

也许还值得一提的是来自_records方法的数据帧

：

In [11]: my_iterator = [(1, 2), (3, 4)]

In [12]: df = pd.DataFrame.from_records(my_iterator, columns=['i', 'j'])

In [13]: df
Out[13]:
   i  j
0  1  2
1  3  4

我怀疑有一种更有效的方法可以将你的函数矢量化（但如果没有你的具体情况，很难说什么更有意义）.
你能举个例子（我的迭代器，函数）吗？@AndyHayden我的迭代器就是itertools。组合（范围（一些常数），2）my_函数是一个R函数的薄包装器，使用RPy2在输入中获取两个熊猫系列：数据[i]和数据[j]，返回一个带有各种统计结果的词汇表。另一方面，做
dict（i=i，j=j，**函数（i，j））
，而不是
dict（[（（（i），i），（（j），j）]，**函数（i，j））
，会更干净。还有，为什么不呢“有效”？我很好奇，因为我以前从未遇到过任何阻力，而且这至少是一个比较常见的习语…@JoeKington，因为字典中可能包含一些无效关键字的键（我现在想不出正确的术语）。我喜欢它，并且经常使用它。@JoeKington请看@JoeKington，我想“很多”“有点夸张。。。只有一点点争论。