Python Pyplot散点图，使用FaceColor='；无'；，并将edgecolors保留为默认的确定性标记颜色选择

我试图为每个数据点生成一系列散点图，其中每个数据点都有方形和未填充的标记，每个数组在运行之间有不同但确定的标记颜色。为此，我尝试使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
plt.scatter(x, x**2, s=50, marker='s',facecolors='none')
plt.scatter(x, x**3, s=50, marker='s',facecolors='none')
plt.scatter(x, x**4, s=50, marker='s',facecolors='none')

它取消填充方形标记，但不留下任何标记边，因此实际上看不到任何输出。如果我改用

plt.scatter(x, x**2, s=50, marker='s',facecolors='none',edgecolors='r')
plt.scatter(x, x**3, s=50, marker='s',facecolors='none',edgecolors='g')
plt.scatter(x, x**4, s=50, marker='s',facecolors='none',edgecolors='b')

然后我确实看到了一系列由未填充的红色方块表示的数据图，但缺点是我必须使用

edgecolor

明确设置我想要的颜色。但是，由于我的实际数据将由可变数量的数组组成，实际数量在运行前未知，因此我希望在同一散点图中用不同的颜色绘制每个数据系列，但不必明确指定要使用的颜色。我可以用

plt.scatter(x, y, s=50, marker='s',facecolors='none',edgecolor=np.random.rand(3,))

正如我所看到的，答案是这样的，但这并不理想，因为我希望在跑步之间有确定性的颜色。例如，如果我有3个数组，那么要绘制的第一个数组总是颜色“x”，第二个总是颜色“y”，第三个总是颜色“z”。将其扩展到

n

数组，绘制的

n

数组也总是相同的颜色（其中

n

可能非常大）

作为一个例子，如果我们考虑使用填充颜色的简单图，我们看到前3个图总是相同的颜色（蓝色、橙色、绿色），甚至当添加第四个图时，前3个图保留它们原来的颜色。

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编辑：顺便问一下，是否有人知道在设置

facecolors='none'

时不包括

edgefaces

（这样我们就可以轻松使用默认的pyplot颜色）的原因？这似乎是一个相当奇怪的设计选择。

您可以在matplotlib中创建一个颜色映射，然后将其包含在系列的迭代中

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import numpy as np

x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
powers = [2, 3, 4]

# create a list of 5 colors from viridis, we only use the last 3, but there are 
# 5 in the colormap
colors = cm.get_cmap('viridis', 5)

for c, p in zip(colors(powers), powers):
    plt.scatter(x, x**p, s=50, marker='s',facecolors='none', edgecolor=c)

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您遇到的问题是，

edgecolor

的默认颜色是

'face'

，这表明它将与您设置为

'none'

的面部颜色具有相同的颜色

首先要注意两件事

您希望有

n

不同的颜色，其中

n

是先验未知的。Matplotlib的默认颜色循环有10种颜色。因此，如果

n

有可能变得大于10，那么不自己定义任何颜色的前提就被打破了。然后，您将需要选择一个自定义颜色循环，或者定义颜色并在其上循环

如果要使用不同颜色或大小的标记，则“散布”主要很有用。如果所有标记的颜色都相同，则可以很容易地使用

plot

因此看起来

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
plt.plot(x, x**2, ls='none', ms=7, marker='s', mfc='none')
plt.plot(x, x**3, ls='none', ms=7, marker='s', mfc='none')
plt.plot(x, x**4, ls='none', ms=7, marker='s', mfc='none')

plt.show()

只要你有少于11个情节，你就可以做你需要的事情

如果确实要使用散点图，可以使用仅包含正方形轮廓的标记，例如

marker=“$\u25A1$”

，类似于

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谢谢你的回答@James，所以唯一的方法就是在颜色映射中循环颜色，有没有不必循环颜色的方法呢？我在回答中添加了更多内容。基本上，没有，默认情况下edgecolor继承facecolor。您必须手动覆盖该行为。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])

plt.scatter(x, x**2, s=50, marker="$\u25A1$") 
plt.scatter(x, x**3, s=50, marker="$\u25A1$")
plt.scatter(x, x**4, s=50, marker="$\u25A1$")

plt.show()