Python 类型错误：'；非类型'；对象没有属性'__获取项目'；加载巨大的csv数据时出错

我在加载（800000，9）的csv文件时遇到问题，如下所示

 npa = pd.read_csv("large_scale_data.csv", usecols=[3,5,6, 7, 8, 9], header=None,low_memory=False)

    for img in char:

        img_cv = cv2.imread(path_img+'/'+ img +'.png')
        images = []
        images_names = []
        WIDTH=[]
        HEIGHT=[]
        for i in range(1, nb_charac):
            if (img==npa.iloc[i,0]):
                coords = npa.iloc[[i]]
                img_charac = img_cv[int(coords[8]):int(coords[9]), int(coords[6]):int(coords[7])]

我在这行有个错误：

 img_charac = img_cv[int(coords[8]):int(coords[9]), int(coords[6]):int(coords[7])]

指的是这条线

npa = pd.read_csv("large_scale_data.csv", usecols=[3,5,6, 7, 8, 9], header=None, low_memory=False)

错误是：

        npa = pd.read_csv("large_scale_data.csv", usecols=[3,5,6, 7, 8, 9], header=None,low_memory=False)

        sys:1: DtypeWarning: Columns (6,7,8,9) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False.
Traceback (most recent call last):

            img_charac = img_cv[int(coords[8]):int(coords[9]), int(coords[6]):int(coords[7])]
            TypeError: 'NoneType' object has no attribute '__getitem__'

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然而，同样的代码可以很好地处理csv文件（10000,9）。怎么了？

这意味着

img\u cv

正在变成

None

。检查

cv2.imread

的文档，查看它返回

None

的含义。确保它是正确的路径“警告即使图像路径错误，它也不会抛出任何错误，但print img不会为您提供任何”由于路径中缺少“/”而解决的感谢问题。然而，我总是得到sys:1:DtypeWarning:Columns（6,7,8,9）的混合类型。在导入时指定dtype选项或将低内存设置为False。即使我设置为低_内存=错误。怎么了？