Python 如果两列单元格为空，如何删除行？

这是我的DF

A  B  C
1  10 10
2  
3  12 12
4      
5  21 22

我想比较B列和C列，然后我必须检查它们是否都为空，然后我想从DF中删除这些行

输出看起来是这样的

A  B  C
1  10 10
3  12 12     
5  21 22

然后我需要再次检查B和C的两列，比如值是否相同，如果相同，我需要创建一列，比如validation_results和print Y，如果不相同，则print N

A  B  C  Validation_Results
1  10 10  Y
3  12 12  Y  
5  21 22  N

---

我是python新手，所以这里的任何人都告诉我如何使用最少的代码行来完成这项工作。

如果没有值丢失值，解决方案：

与以下人员创建的新列一起使用：

如果没有值是空字符串，则解决方案：

print (df)
   A   B   C
0  1  10  10
1  2        
2  3  12  12
3  4        
4  5  21  22

df1 = (df[df[['B','C']].ne('').all(axis=1)]
         .assign(Validation_Results = lambda x: np.where(x.B==x.C, 'Y', 'N')))
print (df1)
   A   B   C Validation_Results
0  1  10  10                  Y
2  3  12  12                  Y
4  5  21  22                  N

详细信息：

首先通过比较两列是否不相等

'

-空字符串：

print (df[['B','C']].ne(''))
       B      C
0   True   True
1  False  False
2   True   True
3  False  False
4   True   True

然后通过以下方式测试行中的两个值是否均

True

s：

并通过以下方式进行过滤：

---

是 啊我不知道为什么它结束了这个问题中的错误。你有足够的代表支持这个问题。问题很可能是发布了一组要求，但没有显示出你自己解决问题的努力。这与你的问题完全相同。为什么要再次发布它？我尝试了此代码，但它没有删除行。对此表示抱歉。它只会正确检查空值。赋值后lambda exprxns工作正常。@user11646543-现在可以检查了吗？是的，现在可以了，请告诉我第一个代码和第二个代码的区别是什么。ne（）方法目的？@user11646543-答案已编辑。很高兴看到np的一个有用应用程序。where finally:）

print (df[['B','C']].ne(''))
       B      C
0   True   True
1  False  False
2   True   True
3  False  False
4   True   True

print (df[['B','C']].ne('').all(axis=1))
0     True
1    False
2     True
3    False
4     True
dtype: bool

print (df[df[['B','C']].ne('').all(axis=1)])
   A   B   C
0  1  10  10
2  3  12  12
4  5  21  22