如何使用Python BigQuery API在BigQuery中追加到表

我已经能够使用从Pandas数据帧追加/创建一个表。特别是使用。但是，当我想使用BigQuery web UI检查表时，我会看到以下消息：

此表在流式缓冲区中包含预览中可能不可见的记录

我不是唯一一个问这个问题的人，而且似乎是这样

所以我的问题是：
1.是否有解决上述问题的方法（即数据在web UI中不可见）。

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2.如果（1）没有解决方案，是否有其他方法可以使用Python BigQuery API将数据追加到现有表中？（请注意，文档中说我可以通过使用

writeDisposition=WRITE_APPEND

来实现这一点，但没有解释如何使用它，我也无法计算出来）

该消息只是一个UI通知，它不应该阻止您

要检查数据，请运行一个简单的查询，看看它是否存在

要仅读取仍在流式缓冲区中的数据，请使用此查询：

#standardSQL    
SELECT count(1) 
FROM `dataset.table` WHERE _PARTITIONTIME is null

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你说得对。我所有的数据都在那里，但如果没有这个通知，看到数据正常，那就太好了。有没有一种方法可以做到这一点而不必对表运行额外的查询？当预览不适用于您时，您需要运行查询。如果你能够重建一个作品，并证明为什么预览有时不起作用，那么你可以提交一个问题。