Python Tensorflow'；s while循环比传统while循环慢

下面是一个常规的while循环，它执行一个基本的add操作-

import time
def check(a,b):
 while(a<b):
    a += 1
 return [a,b]

a = 1
b = 1500000
start = time.time()
check(a,b)
print("Time = ",time.time() - start)

Time =  0.07060480117797852

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为什么优化后的代码执行速度比传统代码慢。我有一个6GB内存的GTX GPU。有什么想法吗？

您不能期望tf.while\u循环比简单的python循环（如

for( int i=0; i<1500000; i++)
   j=j+1;

在我的机器上， 时间=0.001000165939310547

同样，tf是线性代数运算的框架。如果您试图将其用作通用语言框架，它将不会起到很好的作用

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我想我以前在这里见过你：-D新年快乐

是的！你也帮了我，新年快乐！不，不，你帮了我很多。像这样的问题非常酷，因为它让我们以更抽象的方式思考。谢谢你帮助我了解更多！

for( int i=0; i<1500000; i++)
   j=j+1;

t1 = tf.constant(1)
t2 = tf.constant(1500000)
start = time.time()
t3 = t1 + t2
print("Time = ",time.time() - start)