用python连接图像

任何机构都可以帮助确定问题所在

我这里有一段代码，将H和L连接起来以显示图像，每当我运行代码时，我都会得到：

np.concatenate((H,L))

>> ValueError: zero-dimensional arrays cannot be concatenated

但我不知道为什么H和L是零维的。谢谢

import cv2
import cv
import numpy as np
c1=0.5
c2=0.25

img1=cv2.imread("Penguin-cartoon.png") ## Genuine Image

img=cv2.imread("Penguin-cartoon.png",cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)    #gray_scaled Image
A=img.astype(np.int16)
D=[]
C=[]
x,y=img.shape

B = np.empty((x,y), dtype = np.int16)
for j in range(1,y):
  for i in range (0,x/2 -1 ):
    if i==0:
        P=A[j,2*i+2]*c1

        B[j,2*i+1]=A[j,2*i+1]-P
    elif i==x/2:
        U=B[j,2*i-1]*c2
        B[j,2*i]=A[j,2*i]+U
    else :
        P=(A[j,2*i-1]+A[j,2*i+2])*c1
        B[j,2*i+1]=A[j,2*i+1]-P
        U=(B[j,2*i-1]+B[j,2*i+1])*c2
        B[j,2*i]=A[j,2*i]+U

for j in range(1,y):
    for i in range (0,x/2 -1 ):
      D=B[j,2*i-1]
      C=B[j,2*i]

H=D.astype(np.uint8)
L=C.astype(np.uint8)
np.concatenate((H,L))

---

要连接的对象

H

，

L

是标量而不是数组，因此会出现错误。他们在最后一个

for

循环中的赋值不合理

for j in range(1,y):
   for i in range (0,x/2 -1 ):
      D=B[j,2*i-1]
      C=B[j,2*i]

H=D.astype(np.uint8)
L=C.astype(np.uint8)

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顺便说一句，你应该查看一些有关numpy使用的教程。其思想是，在大多数情况下，您可以使用矢量化的numpy操作，而不是在Python中迭代数组的像素。前者要快得多。

请指定串联的含义。把它们并排放在一起？