Python 使用matplotlib和numpy绘制方程式

我想画一个等式，

x

轴表示时间

t

，

y

轴表示变量

n

。现在，

n

的公式是

n=（（np.log（t）*10**6）/np.log（2））+1

，我的图表上的最大时间是自大爆炸理论以来的时间，单位为秒，即

4.35 x 10**17秒

我试过这个：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def graph(formula, x_range):  
    y = np.array(x_range)  
    x = eval(formula)
    plt.plot(x,y)  
    plt.show() 

graph(((np.log(x)*10**6)/np.log(2)) + 1, range(0, 4.35*10**17 ))

这似乎不起作用。关于如何实现这一点，有什么想法吗？
这里有几个问题：


范围应定义为整数上的
该范围将生成的项目数量太大，您必须采取巨大的步骤
该公式将
x
作为变量，但您似乎在
y
中定义了
np.array（x_范围）
；更重要的是

您使用
eval（…）
，但
eval（…）
通常是一个字符串或另一个可以解析的对象
您没有给
graph（..）
一个公式作为第一个元素：在Python调用
graph（..）
之前，它首先计算操作数


在我看来，实现这一点的最佳方法是使用lambda表达式：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
def图（公式，x_范围）：
x=np.数组（x_范围）
#^使用x作为范围变量
y=公式（x）
#^^使用x调用lambda表达式
#|使用y作为函数结果
平面图（x，y）
plt.show（）
图（λx:（（np.log（x）*10**6）/np.log（2））+1，范围（0435*10**15,10**12））
#^使用lambda表达式^整数范围
#迈出巨大的步伐
这将生成以下图像：


编辑：

根据您希望y轴上的时间和x轴上的函数的注释，只需将分配给其他变量，如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def graph(formula, x_range):  
    y = np.array(x_range)
    x = formula(y)
    plt.plot(x,y)  
    plt.show() 

graph(lambda x : ((np.log(x)*10**6)/np.log(2)) + 1, range(0,435*10**15,10**12))
导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
def图（公式，x_范围）：
y=np.数组（x_范围）
x=公式（y）
平面图（x，y）
plt.show（）
图（λx:（（np.log（x）*10**6）/np.log（2））+1，范围（0435*10**15,10**12））
请注意，您不需要更改lambda表达式中变量的名称：实际上，当您调用lambda表达式时，本地
x
将只是调用者的
y
。
eval
在
字符串上工作。尽管如此，它还是不被认为是非常优雅的。自从大爆炸理论以来，现在的时间最长为90000秒。大爆炸后的时间可能要大得多。我意识到时间
t
在
y
轴上可能更有意义。您如何翻转它，使时间位于
y
轴上，而n位于
x
轴上。@WasswaSamuel：在函数的赋值中，只需重命名
x
，
y
和
y
x
。将编辑答案。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def graph(formula, x_range):  
    y = np.array(x_range)
    x = formula(y)
    plt.plot(x,y)  
    plt.show() 

graph(lambda x : ((np.log(x)*10**6)/np.log(2)) + 1, range(0,435*10**15,10**12))